Q：用data去constrain model的参数和fit a model to data的区别是什么？
A：前者是模型已经存在，人们通过数据对模型的参数进行限制；后者是先得到了数据，人们去建立模型或者拿已有的模型去fit(解释)它。
前者可以用Bayesian方法，后者可以用maximum likelihood方法。
以上为个人的初步理解，后续随理解的变化持续更新……
Q：用data去constrain model的参数和fit a model to data的区别是什么？
A：前者是模型已经存在，人们通过数据对模型的参数进行限制；后者是先得到了数据，人们去建立模型或者拿已有的模型去fit(解释)它。
前者可以用Bayesian方法，后者可以用maximum likelihood方法。
以上为个人的初步理解，后续随理解的变化持续更新……
Q：用data去constrain model的参数和fit a model to data的区别是什么？ A：前...
Q1: minimum method 和maximum likelihood estimation的区别是什么？...
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推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法，其特点是根据速记的观测样本数据以及问题的条件和假定，对未知...
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本文标题：学习统计推断时遇到的问题3-data和model之间不得不说的故
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pwhodqtx.html
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