当前关于MySQL的文章大部分都集中在教读者如何使用 MySQL 。
例如SQL语句的使用、 复制的搭建、数据的切分等 。没错，这对快速掌握和使用MySQL数据库非常有好处 ，但是真 正的数据库工作者需要了解的不仅仅是应用 ，更多的是内部的具体实现 。
要记住，任何时候WHY都比WHAT重要。
WHY>WHAT
这篇文章不是面向应用的数据库，也不是一本参考手册 ，更不会教你如何在MySQL 中使用SQL语句。
这里面向那些使用MySQL InnoDB存储引擎作为数据库后端开发应用程序的 开发者和有一定经验的 MySQL DBA 。
篇中的大部分例子都是用SQL语句来展示关键特性的 ， 如果想通过本书来了解如何启 动MySQL ，如何配置Replication 环境，可能并不能如愿。
如果你想参加MySQL数据库技术方面的培训 ，我希望你不用花钱就可以在这里得到充电，相信你一定不会失望的。
MySQL体系结构
从概念上来说 ：
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数据库是文件的集合 ，是依照某种数据模型组织起 来并存放于二级存储器中的数据集合。
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数据库实例是应用程序 ，是位于用户与操作系统之 间的一层数据管理软件 。
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用户对数据库数据的任何操作 ，包括数据库定义 、数据查询、数据维护、数据库运行控制等 ，都是在数据库实例下进行的 ，应用程序只有通过数据库实例 才能和数据库打交道 。
如果你觉得烦琐，我直白来说：
数据库是由 一个个文件组成 （一般来说都是二进制的文件） 的，如果要对这些文件执行诸如 SELECT 、 INSERT 、UPDATE和DETELE 之类的操作 ，不能通过简单的操作文件来更改数据库的内容 ， 需要通过数据库实例来完成对数据库的操作 。
MySQL数据库体系结构
他由以下几部分组成：
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连接池组件
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管理服务和工具组件
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SQL接口组件
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查询分析器组件
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优化器组件
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缓冲（cache）组件
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插件式存储引擎
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物理文件
注意：
存储引擎是基于表，而不是数据库。MySQL区别于其它数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。
MySQL InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎支持事务 ，主要面向在线事务处理 （ OLTP ） 方面的应用 。
其特点是 行锁设计、支持外键 ，并支持类似于Oracle的非锁定读 ，即默认情况下读取操作不会产生锁。
MySQL 在Windows版本下的InnoDB 是默认的存储引擎 ，同时lnnoDB默认地被包含在 所有的MySQL二进制发布版本中 。
InnoDB文件组织
你也可以通过SHOW ENGINES语句查看当前使用 的MySQL数据库所支持的存储引擎 ，也 可以通过查找information_schema 架构下的ENGINES表来查看
存储引擎
通过MySQL提供的示例数据库来简单显示各种存储引 擎之间的区别。
分别运行以下语句，然后统计每次使用各种存储引擎后表的大小。
mysql> create table mytest engine=myisam as select * f rom salaries1 Query OK , 284404 7 rows af f ected ( 4 .37 sec )
Records: 2844047 Duplicates: O Warnings: O
mysql> alter table mytest engine=innodb1 Query OK , 284 4 04 7 rows af f ected ( 15 .86 sec )
Records: 2844 04 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table mytest engine=ARCHIVE1 Query OK , 2 844 04 7 rows af f ected ( 16 .03 sec )
Records: 284404 7 Duplicates: O Warnings: 0
通过每次的统计我们发现 ，当最初的表使用MyISAM存储引擎时，表的大小为40.7MB , 使用InnoDB存储引擎时表增大到了 113.6MB，而使用Archive存储引擎时表的大小却只有 20.2MB。
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