python学习笔记十（函数式编程）

函数式编程

闭包

由函数以及环境变量构成闭包，环境变量不受外部影响。

在函数内部定义另一个函数，内部函数使用包含其的函数的变量，做为环境变量，屏蔽外部修改。

#闭包=函数+环境变量
a = 2
def cureve_pre():
    a = 3
    def cureve(p):
        p = a*p*p
        return p
    return cureve
a = 10
f = cureve_pre()
print(f.__closure__)
print(f.__closure__[0].cell_contents)
print(f(2))

匿名函数

类似c#中的lambda表达式

#lambda parameter_list: expression
lambda x, y: x+y

三元表达式（匿名函数常用）：

条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果，eg. r = x if x>y else y

其他语言语法类似 x>y ? x : y

map

map(func, interables)

可以从数学的角度理解为映射，从编程角度，类似一个for循环的功效

list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]

def square(x):
    return x*x

r = map(square, list_x)
print(list(r))

使用lambda以及map可以很优美得实现一些功能（map参数可以传入多个列表）

如上面可以简化为：r = map(lambda x: x*x, list_x)

reduce

reduce运算规则，连续计算，调用函数

#序列求和
from functools import reduce
list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
r = reduce(lambda x,y:x+y, list_x)
#36
print(r)

大数据中，有map/reduce编程模型，映射/规约，进行并行计算，一种思想，源自于函数式编程

filter

返回真保留，返回假过滤掉

list_x = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
r = filter(lambda x: True if x==1 else False, list_x)
print(list(r))

命令式编程VS函数式编程

命令式编程结构：

​ def,if...else...,for

函数式编程：

​ map,reduce,filter

​ lambda(算子)

lisp 语言是函数式编程语言鼻祖