上述是训练CNN网络时，在卷积层运算遇到的错误。
若要消除此错误，需要将该层卷积核深度（个数）改为3的倍数，同时注意与其他卷积层深度呈倍数关系（一般1~3倍）
至于原因，可参考如下：https://www.zhihu.com/question/263391986
一个原因是随着卷积神经网络的加深，一般会用更小的卷积核，再加上经过池化减小的计算量可以提供给增加的卷积核；
二是因为越深层的网络提取的特征越抽象，所以通过增加卷积核的数量将前面层学习到的特征组合起来，从而使得各种特征的可能性覆盖得更全面。
上述是训练CNN网络时，在卷积层运算遇到的错误。 若要消除此错误，需要将该层卷积核深度（个数）改为3的倍数，同时注...
./mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -...
In terminal, input java -d64 versionIf output contains:Er...
1.stdEncoding：标准的base64编码 示例 Output:
mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=DECODE-ROWS...
cd DIOpenSDK.framework lipo -thin arm64 DIOpenSDK -output...
问题描述 idea build output中文乱码 解决 在 idea64.exe.vmoptions 该文件...
常用命令 1. 解析 binlog 排查问题 如果只是解析出来查看，可以加 --base64-output=dec...
Solution 先求出Depth 再把Depth递减求值
数组对象展开 output: output 浅拷贝 output 转换可迭代对象为数组 output output...
本文标题：ValueError: Depth of output (64)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pwusrktx.html
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