1.get-返回表中满足条件的一条并且只能有一条数据,返回值是对象
参数中写查询条件。
- 如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。
- 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
#例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.get(id=1)
2.all-返回模型类对应表中的所有数据,返回值是Queryset
3.filter-返回满足条件的所有数据,返回值是Queryset
参数写查询条件
模糊查询(相当于sql的 like)
#例：查询书名包含'传'的图书。contains
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
#例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
空查询 isnull
#例：查询书名不为空的图书。isnull
select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
范围查询 in
#例：查询id为1或3或5的图书。
select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])
比较查询 gt(greate than) lt(less than) gte(equal) 大于等于
#lte 小于等于
#例：查询id大于3的图书。
Select * from booktest_bookinfo where id>3;
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
日期查询
#例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
#例：查询1980年1月1日后发表的图书。
from datetime import date
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))
4.exclude-返回不满足条件的数据,返回值是Queryset
参数写查询条件
exclude方法示例：
#例：查询id不为3的图书信息。
BookInfo.objects.exclude(id=3)
5.order_by-对查询结果进行排序
order_by方法示例：
作用：进行查询结果进行排序。默认是升序，在条件里加“-”表示降序
#例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。
BookInfo.objects.all().order_by('id')
#例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。
BookInfo.objects.all().order_by('-id')
#例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')
6.F对象
作用：用于类属性(字段)之间的比较。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import F
#例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))
#例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)
- Q对象
作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行 & | ~ 操作。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import Q
例：查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30) # filte() 中多个条件表示 "且" ,但要用到"或"，就用到 Q 对象
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))
例：查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))
例：查询id不等于3图书的信息。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
- 聚合函数
作用：对查询结果进行聚合操作。
sum count avg max min
aggregate：调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典
使用前需先导入聚合类：
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
#例：查询所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().aggregate(Count('id'))
{'id__count': 5}
#例：查询所有图书阅读量的总和。
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
{'bread__sum': 126}
count函数 返回值是一个数字
作用：统计满足条件数据的数目。
#例：统计所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().count()
BookInfo.objects.count()
#例：统计id大于3的所有图书的数目。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()
9.关联查询
由一类的对象查询多类的时候：
反向查询,模型中定义了related_name用related_name查
一类的对象.多类名小写_set.all() #查询所用数据
由多类的对象查询一类的时候：
多类的对象.关联属性 #查询多类的对象对应的一类的对象
由多类的对象查询一类对象的id时候：
多类的对象. 关联属性_id
关联查询
(1)通过模型类实现关联查询时,要查哪个表的数据,就通过哪个类来查
(2)写关联查询条件时,如果类中没有关系属性,条件需要哪些对应类的名,如果类中有关系属性,直接写关系属性
#例：查询图书信息，要求图书关联的英雄的描述包含'八'。
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
#例：查询图书信息，要求图书中的英雄的id大于3.
BookInfo.objects.filter(heroinfo__id__gt=3)
#例：查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
#通过多类的条件查询一类的数据：
一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名)
#通过一类的条件查询多类的数据：
多类名.objects.filter(关联属性__类属性名__条件名)
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