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动态规划w3-T20 392. 判断子序列-简单

动态规划w3-T20 392. 判断子序列-简单

作者: 小院闲窗春已深 | 来源:发表于2020-05-14 19:34 被阅读0次

题目

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S,称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解法1:自己做的

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if (s.length()==0){
            return true;
        }
        int j = 0 ;
        for(int i = 0 ; i < t.length();i++){
           
            if(s.charAt(j)==t.charAt(i)){
                j++;
            }
           
            if(j==s.length()){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

解法2:动态规划

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int  slen=s.length();
        int  tlen=t.length();
        int[][] dp=new int[slen+1][tlen+1];
        if(slen==0){
            return true;
        }
        if(tlen==0){
            return false;
        }
        for(int i = 0; i <tlen; i++){
            dp[0][i]=1;
        }
        for(int i = 1 ; i <=slen; i++){
            for(int j = 1 ; j <=tlen; j++){
                if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[slen][tlen]==1;
    }
}

写的出来状态转移方程很重要,然后再依据方程初始化备忘本,然后递推下去。

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