一、问题描述
有N台机器重量各不相等,现在要求把这些机器按照重量排序,重量从左到右依次递增。移动机器只能做交换操作,但交换机器要花费一定的费用,费用的大小就是交换机器重量的和。例如:3 2 1,交换1 3后为递增排序,总的交换代价为4。
给出N台机器的重量,求将所有机器变为有序的最小代价(机器的重量均为正整数)。
输入
第1行:1个数N,表示机器及房间的数量。(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:每行1个数,表示机器的重量Wi。(1 <= Wi <= 10^9)
输出
最小代价
样例1输入
5
1
8
9
7
6
样例1输出
41
二、思路
以样例1例,先进行排序
下标 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
排序前 | 1 | 8 | 9 | 7 | 6 |
排序后 | 1 | 6 | 7 | 8 | 9 |
我们从元素1开始看,排序后元素1的位置还是1,那么就给1到1之间连一条边,形成一个自环;再到元素8,元素8排序以后到了第4个位置,而第四个位置是元素7,所以给8到7之间连一条有向边,同理连完剩下的边可以得到一张图:
1.png那么我们可以发现两个环,那么我们回到题目中来,要使最后的总和最小,我们的贪心思路是什么?
策略一:
对于每一个环的贪心思路就是,找到这个环中最小的那个点,也就是6,然后从6开始进行交换,6和9交换,可以使9到对应的位置,花费为6+9=15,然后6和7交换,花费为6+7=13,最后等到交换完毕,自最后的答案是什么呢?就是:
(6+9)+(6+7)+(6+8) = (6+7+8+9)+6∗2 = 30+12 = 42。
剩下一个环不用交换,那么当前的最小值就是42,但是这不一定是最优解。
这种策略的解可表示为ans1 = sum + min * (cnt - 1),这里min是当前环中的最小值,cnt是min与别的元素交换的次数。
策略二:
2.png在这个图中找到一个最小的值,然后用这个值跟着当前的环进行交换,在这个图中很明显是1,我们让第1和第二个环中的最小值6进行交换,然后再像上面一样,交换1和9,花费为:1+9=10,交换1和7,花费为:1+7=8等到交换完毕,最后的结果是:
(1+6)+(1+9)+(1+7)+(1+8)+(1+6) = (6+8+7+9)+1∗5+6 = 41
这种策略的解可表示为ans2 = sum + least * (cnt + 2) + min,这里least表示所有元素的最小值,min表示当前环中的最小值。
我们的贪心策略就是在这两个策略之间,找出一个最小值ans = min(ans1, ans2)。
三、代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 50010
using namespace std;
bool visited[MAXN]; //记录该位置的机器是否已经排好序
int least;//记录最小重量
struct machine
{
int origin;//原来的位置
int weight;//机器的重量
};
machine mac[MAXN];
bool cmp(machine a, machine b)
{
return a.weight < b.weight;
}
long long solve(int i)
{
visited[i] = true;
int MIN = mac[i].weight;
long long sum = mac[i].weight;
int j = mac[i].origin;
int cnt = 0;
while(i != j)
{
sum += mac[j].weight;
MIN = min(MIN,mac[j].weight);
visited[j] = true;
j = mac[j].origin;
cnt++; //计算需要交换的机器数量
}
return sum + min((long long)MIN*(cnt-1), (long long)least*(cnt+2)+MIN);//两种策略的比较
}
int main()
{
int n;
long long ans=0;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>mac[i].weight;
mac[i].origin=i;
}
sort(mac+1, mac+n+1, cmp);
least = mac[1].weight;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
if(!visited[i])
{
ans += solve(i);
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
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