python多线程、队列

实例：

import threading
import time

num = 0
def run():
    global num #声明num未全局变量才可在函数里作为全局变量使用，否则函数里的num为局部变量
    time.sleep(0.8)
    num += 1


def creat_threading():
    t_objects = []
    for i in range(100):
        t = threading.Thread(target=run)#target=方法名，不能加括号，若方法有参数，则需加上args = (n,),如(target=run,args=(n,)),n后面必须加逗号
        # t.setDaemon(True)#将线程变为守护线程，即程序无需等待改线程执行完毕
        t.start()
        t_objects.append(t) #为了不阻塞后面线程的启动，不在这里join，否则会变成但线程，所以先放到一个列表里再join
        # print(i)

    for t in t_objects: #循环线程实例表，等待所有线程执行完毕
        t.join()#等待线程执行结束
    return num


a = creat_threading()
print(a)

python的多线程实际是个假的多线程，不管你有多少核，都只会用一个核。python利用CPU上下文切换的优势，是我们看起来像使用了并发的效果，实际上它就是一个单线程。IO操作如读取数据不占用cpu，计算占用cpu。python多线程不适合cpu密集操作型的任务，适合IO操作密集型的任务
线程共用同一资源内存，如线程A修改了name值，在A还未存储修改后的值线程B又去修改name的值，那么B取到的是name的初始值，A修改后的值会被B修改后的值覆盖，造成数据不是我们想要的。为解决这种情况，我们需要加锁，即A在修改的时候不允许B修改

队列的主要作用：
1、解耦，使程序直接实现松耦合，一个模块被修改了不会影响其他的
2、提高处理效率
队列的几种模式：
1、先进先出
2、后进先出
3、设置优先级