1、使用Hadoop/Spark 的MR 分析。
2、将Hadoop/Spark 的结果注入RDBMS 中提供实时分析。
3、将结果注入到容量更大的NoSQL 中,例如HBase 等。
4、将数据源进行流式处理,对接流式计算框架,如Storm,结果落在RDBMS/NoSQL 中。
5、将数据源进行流式处理,对接分析数据库,例如Druid、kyllin 等。
1、使用Hadoop/Spark 的MR 分析。
2、将Hadoop/Spark 的结果注入RDBMS 中提供实时分析。
3、将结果注入到容量更大的NoSQL 中,例如HBase 等。
4、将数据源进行流式处理,对接流式计算框架,如Storm,结果落在RDBMS/NoSQL 中。
5、将数据源进行流式处理,对接分析数据库,例如Druid、kyllin 等。
本文标题:大数据分析实现路程
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