1.微服务

拒绝大型单体应用，把一个独立的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己独立的进程中，并使用轻量级机制通信，通常http.

2.集群&分布式&节点

集群是个物理形态，分布式是个工作方式

只要是一堆机器，就可以叫集群，和是不是一起干活没关系

分布式是指将不同的业务分布在不同的地方

例如：京东是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器，所有业务构成了一个大型的业务集群。同时，每一个小的业务，访问压力大的时候单个服务器是不够的，我们应该将服务部署到多个服务器，也就是每一个业务系统也可以做集群化

分布式的每一个节点，都可以做集群，而集群不一定是分布式的

节点：集群中的一个服务器

3.远程调用

在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为远程调用

springcloud 使用http+json的方式完成远程调用，轻量跨平台

4.负载均衡

分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在，A调用任意一个服务器都可完成功能。

为了是每一个服务器不要太忙或太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提升网站的健壮性

常见的负载均衡算法

1.轮询:为第一个请求选择的健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序依次选择，直到最后一个，然后循环

2.最小连接：优先选择连接数最小的，也就是压力最小的后端服务器，这个适合长连接采用这种方式 会话较长

3.散列算法：根据请求源的ip的散列（hash）来选择要转发的服务器，这种方式可以一定程度上保证特定的用户能连接到相同的服务器。如果应用需要处理状态而要求用户能连接到和之前相同的服务器，可以考虑才有这种方式

5.服务注册/发现&注册中心

A服务调用B，A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器有，哪些正常的，哪些服务已经下线，解决这个问题可以引入注册中心

如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务

6.配置中心

每一个服务最终都有大量的配置，并且每个服务地可能需要部署在多台机器上，我们经常需要变更配置，我怕们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。

配置中心用来集中管理微服务的配置信息

7.服务熔断&服务升级

1.服务熔断：设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认的数据

2.服务降级：在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异，常返回null，调用Mock数据，调用fallback处理逻辑】

8.API网关

在微服务架构中，API GateWay作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流控制，日志统计等丰富的功能，解决了很多API管理难题。