不知大家会不会有个疑问，大数据到底是什么？然后总是能听身边的人提起这个词汇，但是具体是做什么的，那些方面的作用，给生活带来什么帮助，好像一无所知有点，那么大数据到底是什么呢？从何而来呢？
一：产生的背景
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
二、大数据的特征
第一个特征：数据量大
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），我们每人每天产生的数据高达数大约几百GB。
第二个特征：数据类型繁多
围绕社交、金融交易、网络购物、生活记录、网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等各种应用产生数据，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第三个特征：数据过大价值密度相对较低
如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度却普遍较低，通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代等待解决的难题。
第四个特征：处理速度快，时效性要求高
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
三、大数据的应用
大数据时代的到来，可以说大数据的应用非常的广泛,而且随着大数据覆盖更多的行业,运用的范围将更加广泛。
1、电商领域的应用
通过对客户的订单信息进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据，来决定库存数量和物流资源的动态调整。
]2、交通旅游领域的应用
通过WIFI+ibeacon或基站定位技术，收集到个体的出行数据。政府可以对每个车站、机场、道路交通各时段的流量规律信息，进行针对性的安防及其他部署。景区可以根据不同景点的客流密度、游客的停留时长以及游览路径，来决定景区的运营方向。
3、金融行业的应用
通过对客户的健康状况，事故记录等信息进行分析，保险公司可以决定是否允许投保人投保，以及具体投保金额。银行可以根据个体的收入情况、消费记录以及信用记录，来决定是否给申请人发放信用卡以及发放额度。
4、商场零售行业的应用
商场同样是通过定位技术收集客户信息。根据商场内部，各类货架、店铺、楼层的客流信息和消费趋势分析出市场需求动态，做出相应调整。还可以结合客流趋势以及销售额，进行投资回报周期预测。
5、医疗行业的应用
根据众多病人的体质特征，病症信息，病史信息，分布情况进行分析处理，可以实现流行疾病预测，为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑。
6、资讯娱乐行业的应用
通过收集用户的以往阅读信息，分析用户的阅读喜好，从而进行个性化信息推送。通过收集用户的观影喜好，进行票房预测等。
四、就业方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才，
十大职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。
比较常见的有：大数据产品分析专员、大数据客户分析专员、大数据市场分析专员、大数据运营分析专员、证劵数据分析师、互联网金融分析师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师
五、总结
大数据时代的到来，给大数据开发人才带来了巨大的机遇和挑战，给生活与出行带来了巨大的便利，精准的推送，信息的透明，足不出户买遍全球优质好货，获取信息知识的便捷性，但也伴随着个人信息很容易被追踪曝光，每个人的信息变得透明，大数据时代代来了便利但相应的也蕴含着无尽的危险，信息时代发展的路途还会很遥远，相信伴随着大数据越来越成熟的技术，每个人追求美好生活的方式都会变得与众不同。
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