数据、算法、应用这是三件事

还是那个老问题，库存预测

为什么说是三件事，首先，在网上对于库存预测、需求预测都是基于算法平台的，包括机器学习、深度学习模式，需要算法工程师来完成，当然也需要数据平台的数据。

车间、设备、领用物料，这些对象的关系以及数据整理，包括去掉无意义的数据、去掉非正常维护导致的数据，都是数据方面的事情，可以说是由数据中台团队来完成的。当然，这里的数据清洗，一般分还是需要业务人员参与。

对于数据的应用，包括查询、统计、分析，都是应用的范畴。就像我现在遇到的，根据历史典型客户的数据，提炼出模式，进而对新的客户进行整体评估。其实就是对现有数据的关系整理，数据治理（去掉无效数据），然后提供不同维度的数据查询，给出查询结果，并展示。这是典型的数据与应用的组合，并没有包含算法在内。