在B站看滚滚视频的时候,看到过奶妈们面对幼儿园的滚滚们也会有认错的时候,用墨水涂在熊猫身上来作为辨认记号,经常接触的奶妈们都会认错熊猫,更不用说我们了。尽管在去动物园前,我提前查阅了动物园几名滚滚的信息,当去到熊猫馆时,却还是发现自己脸盲了,完全辨认不出来。不过近日iPanda熊猫频道微博宣告认猫插件即将上线,用手机对着熊猫一扫即可获得熊猫的资料,彻底告别脸盲。
梅兰肉肉在大熊猫科研保护工作中,个体识别是珍稀野生动物保护管理和研究的基本前提,对于圈养的动物,个体识别是对其进行日常饲养和动物谱系、档案管理的前提和基础;对于野生动物,个体识别有助于研究人员更好地研究动物的种群结构,为野生动物保护管理提供科学支撑。目前,熊猫基地就大熊猫个体识别相关工作取得了一系列阶段性成果,其中,论文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”(中文名“基于小数据集的大熊猫个体识别”)被ICIP2019(2019 IEEE International Conference on Image Processing)会议录用,同时,运用此数据库建立的大熊猫“认脸”APP,也将推出,是大熊猫“脸盲患者”的福音。
梅兰肉肉2017年,成都大熊猫繁育研究基地联合新加坡南洋理工大学、四川师范大学共同开展使用图像分析的大熊猫个体识别技术研究,两年来,建成含有12万余张图像、上万个视频片段的数据库;对近万张图片完成了标记、分割和注释。通过此数据库,实现了对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。运用此数据,大熊猫专家们还特别推出一款“认脸”APP,通过大熊猫脸部独有的特征数据,经过数据库分析、对比,实现对大熊猫的精确识别。该算法优于当前世界五种最先进神经网络深度学习方法(AlexNet, GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face)。
奇一据悉,未来,成都大熊猫繁育研究基地将联合研发团队继续通过人工智能技术对圈养和野外大熊猫影像资料大数据进行统计、分析,为经济、快速、高效和长期开展野外大熊猫种群调查和健康监测探索新模式,从而为提高自然保护区对大熊猫智能监测与保护管理工作水平提供技术支撑。大熊猫猫脸识别技术的突破和应用开发,业内外呼声颇高,既有利于对大熊猫保护工作的推进,还方便了民众对于大熊猫的识别。如此一来,民众可以通过手机APP扫描大熊猫的脸部,即可获得大熊猫个体的基本信息。
最后提醒大家几句,在观看大熊猫,禁止投喂,不能翻跃栏杆,要知道,熊猫看起来虽然很萌,但熊猫拥有非常锋利的爪子,咬合力非常强,之前就报告过不少翻跃栏杆被熊猫咬伤的新闻。
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