一、背景
一般情况下，线上环境的MySQL实例都会开启slow log来收集MySQL的慢日志，用来分析业务应用中的慢SQL，达到优化SQL的目的。
收集慢SQL，有几个参数肯定是需要设置的：
slow_query_log=on
这个参数代表开启慢日志的收集。如果要关闭，设置为off
long_query_time=xxx
其中，xxx是一个数字，单位是秒，一般线上环境会根据业务的情况来设置，1~10s都有可能，当然，也有可能设置为0，代表收集全量的业务日志。
一旦业务的SQL执行时间超过这个阈值，MySQL会递增global status中的slow_queries全局变量，然后再把慢日志写入到slow query log中。
log_queries_not_using_indexes=on:
这个参数的字面意思很好理解，代表将所有没有使用索引的慢查询都记录下来。
但实际情况是，即使一个查询用到了索引，但是这个索引并没有过滤掉任何数据，而是返回了表里面所有的数据，这个查询也会被记录到表里面。
slow_query_log_file=/path/to/dir:
这个参数很好理解，就是慢日志的保存路径。
二、 场景分析
- 首先，我们开启这两个参数，代表收集所有的慢日志
mysql> set global slow_query_log=on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global long_query_time= 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
- 然后我们在MySQL中随便执行几条命令
注意，真的是随便执行。
mysql> delete database test;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'database test' at line 1
mysql> exit
Bye
mysql> testtesttestttttttttttttttttttt--------ttt;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'testtesttestttttttttttttttttttt--------ttt' at line 1
mysql>
mysql> exit
Bye
这两条可能根本就不是能够正常执行的命令。
- 查看MySQL的慢日志
$ tail -f /path/to/mysql_slow.log
mysqld, Version: 5.7.24 (MySQL Community Server (GPL)). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Time Id Command Argument
# Time: 2022-11-09T08:54:58.240129Z
# User@Host: root[root] @ [172.17.0.1] Id: 4343
# Query_time: 0.002451 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0
SET timestamp=1667984098;
set global slow_query_log=on;
# Time: 2022-11-09T08:55:01.149621Z
# User@Host: root[root] @ [172.17.0.1] Id: 4343
# Query_time: 0.002791 Lock_time: 0.000289 Rows_sent: 5 Rows_examined: 1026
SET timestamp=1667984107;
delete database test;
# Time: 2022-11-09T08:55:09.597576Z
# User@Host: root[root] @ [172.17.0.1] Id: 4343
# Query_time: 0.000019 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0
SET timestamp=1667984303;
testtesttestttttttttttttttttttt--------ttt;
# Time: 2022-11-09T08:58:25.771920Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4346
# Query_time: 0.000019 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0
SET timestamp=1667984305;
# administrator command: Quit;
这个结果，多少有点离谱。这种"SQL"根本无法执行，即使记录到慢日志中，也没有任何意义。
如果我们用pt-query-digest这种工具去解析慢日志，在前端展示慢SQL结果的时候，确实看着不那么优雅美观。
如何避免这个问题？
出现这种情况，都是SQL本身在解析器阶段词法解析或者语法解析的时候，就出现错误了，解析的过程非常快。
那么我们其实可以给long_query_time设置一个更加合理的值来杜绝这种现象。例如0.01秒，设置为0.01秒意味着只有执行时间大于10ms的SQL才会被收集到，大概率可以过滤掉这种SQL，但是如果你想收集全量日志，有些业务SQL可能也就漏掉了。
所以这个值设置多少最好呢？其实还是看你业务关注的慢日志阈值。
这篇文章主要告诉大家，设置为0，就会出现这种看起来比较离谱的错误SQL出现在你的慢日志里面。
三、参考
MySQL官方工具 + 开源工具
图文： https://www.modb.pro/db/77114
视频：https://www.modb.pro/course/play/97?lsId=4647
PPT：https://www.modb.pro/doc/38657
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