根据目的选择算法
（一般并不存在最好算法，只能在一定程度上缩小算法的选择范围，发现最好算法的途径是反复的试错迭代）
1.若想预测目标变量的值，则选监督学习。若目标变量类型是离散型，则选分类算法，若是连续型数值选回归算法。
如果不想预测目标变量值，则选无监督学习。如需将数据划分为离散的组是唯一需求则使用聚类算法。如还需估计数据无与每个分组的相似程度，则需要使用密度估计算法。
应用程序开发步骤
1.收集数据
爬虫、RSS反馈、API信息
2. 准备输入数据
为机器学习算法准备特定的数据格式，如字符串类型、整数类型。
3.分析输入数据
特征值是离散型变量还是连续型变量
特征值是否存在缺失，缺失原因
是否存在异常值
某个特征发生的频率如何
4.训练算法
将格式化数据输入到算法从中抽取知识或信息。
将知识存储为计算机可处理的格式，方便后续使用。
如监督学习不存在目标变量值，故不需要训练算法。
5.测试算法
检验算法成功率
6.使用算法
将机器学习算法转换为应用程序，执行实际任务。
根据目的选择算法 （一般并不存在最好算法，只能在一定程度上缩小算法的选择范围，发现最好算法的途径是反复的试错迭代）...
简介 实施机器学习和深度学习方法，使用Python构建智能，认知AI项目 主要特点 帮助您掌握AI算法和概念的入门...
一、人工智能包括机器学习，而机器学习包括深度学习。 人工智能就是算法组成的， 而机器学习就是包括很多算法，机器学习...
机器学习算法 github主页：机器学习和算法 最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记...
第一章 机器学习革命 算法：输入数据和算法，输出结果。 机器学习：输入数据和结果，输出算法。 在机器学习中，知识往...
机器学习算法学习路上的伙伴们，早安、午安、晚安，机器学习一些基础算法的初级知识学的差不多啦，跟着《机器学习算法实战...
机器学习知识架构汇总 机器学习算法汇总
机器学习算法盘点：人工神经网络、深度学习 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法...
想较于之前的机器学习算法，meta learning 是让机器学会学习。传统的机器算法只是希望机器学习到一个函数，...
摘要： 顶尖的机器学习专家需要的算法，要不要？ 机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行...
本文标题：机器学习-算法实施
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qazrnttx.html
网友评论