• 以前在回答这个问题的时候都是东一句西一句，今天把它整理一下，等下一次面试好用
• 优化方式从复杂度和成本等因素，从高到低排列

一、优化步骤

1. 优化sql和索引
2. 加缓存 redis
3. 做主从复制或主主复制，读写分离
4. 做垂直拆分，把不常查的字段和查询频率高的字段分离开
5. 水平拆分，通过用ID取余的方法把数据分散到多张表里面 例： Id%4+1 = [1,2,3,4]

优化索引

1. 在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2. 建立索引的列，不允许为null，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 不用外键，由程序约束
4. 字符字段最好不要做主键
5. 数据类型出现隐式转换的时候不会命中索引，特别是当列类型是字符串，一定要将字符常量值用引号引起来。

优化sql

1. 使用limit对查询结果的记录进行限定
2. 避免select *，将需要查找的字段列出来
3. 使用连接（join）来代替子查询
4. 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
5. 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等
6. sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
7. OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
8. 不用函数和触发器，在应用程序实现
9. 避免在like查询的前面使用通配符， 避免%xxx式查询
10. 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
11. 对于连续数值，使用BETWEEN AND不用IN