MySQL千万级表优化

一，数据库设计优化

      1)表字段名取名是小且有意义

       2)选择合适的字段类型，如性别可用enum

       3)字段默认不为null

        4)创建主键自增，和索引

         5)将经常需要修改的字段和基本不变的字段，分开存放，如登录表中的last_logintime和user所属角色

         6)存储引擎的选择：一般情况下，InnoDB都是正确的选择，除非说需要用到些InnoDB不具备的特性，优先选择InnoDB。对于一个数据库来说，一般都是选择性地使用InnoDB和MyISAM。在需要用到事务处理和崩溃恢复方面，那必定是选择InnoDB,那什么时候考虑使用MyISAM呢，在可以不考虑事务处理，对于崩溃恢复的代价可以承受的，需要更好的读操作，那么应该选择MyISAM,总做周知的是MyISAM在读的性能比InnoDB更快，如一些配置文件，就可以考虑使用MyISAM。

        7)。。。。。。

二，sql语句优化

       1)尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

       2)任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段

       3)为查询缓存优化你的查询

       4)当只要一行数据时使用 LIMIT

       5)使用explain工具来优化你的sql查询    explain MySQL 优化

       6)slow_query_log 启动定制记录慢查询日志

        7)。。。。。。

三，MySQL中的分区

      MySQL分区讲解

四，MySQL中的分表，分库

     1)分库，将一个数据库下面的表根据需要再分成多个模块 的数据库，然后将读和写分离，度功能数据库用MyISAM引擎，写用innoDB引擎，在需要查询表的地方，对应修改成use 数据库名

        2)分表

         将一个总表，结构不变拆分成多个从表，如user表，创建从表1将user_id从0到99数据放在从表1,创建从表2将user_id为100到199数据放在从表2.。。。

        再需要user表的地方，更改为根据user_id来操作对应的从表即可

五，使用mycat实现MySQL的负载均衡

      mycat 部署MySQL实现读写分离

六，MySQL实现负载均衡

     我对负载均衡的理解：从库和主库数据同步会需要一定时间，所以，数据的实效性会受影响

总结：以上也只是本人的愚见，如有问题欢迎指出，交流。