（持续更新！）
问：人类在未来人工智能的覆盖下，就业趋势是怎样的?
答：简单，重复类的工作会被大量取代。然后一些需要经验，服务意识的工作会大量兴起。未来会出现机器修机器的现像，但如何管理，如何维护这些机器又会创造大量职位。就如目前的网约车司机，外卖小哥......新的技术会推动新的需求，如果不提高自己的技术，思维，眼界，可能就会被时代淘汰。
问：大数据就业会是"搬砖码农"吗？
答：很大部分不是，但要学会不断的升级打怪，与随时添加装备......
大数据就业是一个很宽泛的概念，主要分为技术与业务方向。
（一）技术方向简单来说分为初，中，高。主要围绕技术实现。 初级就是一些数据采集，标注，SQL语句，Python.....这一类的工作；中级一般就是在这些基础之上会一些模块化开发，能够更好的实现某项功能，完成数据的更高级的功能；高级属于架构或总监级，技术上的细节不光要懂，更要从架构的角度来优化代码及实现模式。要能将业务需求转化为研发需求。
（二）业务方向也简单有初，中，高三个级别。主要围绕业务转化。初级主要是了解业务，熟悉产品，可能会涉及到用户调研，产品设计方面。但深入度不会太多；中级主要深入理解业务，通过一些方法及统计知识来发现用户需求，满足用户需求的过程； 高级业务主要是运作关系，招投标，解决方案能力，能够知道技术与业务的边界，知道这个项目的实现过程及细节。
大数据就业不要只通过一个点，就以为自己看到了一个面，里边的内容很多。先把技术掌握熟练之后再一点点地学习与发展其他能力。
问：是否可以通过3～6个月的培训就可以实现转型？
答：（一）看钱，看你口袋里有多少钱，其次要看这个培训要多少钱，算出每一天的投入单价。
（二）看就业薪资，培训的核心是为了让你就业，至于其他的都是口号。看过往培训后的学员就业平均薪资，在新单位时长。
（三）看师资情况，看授课老师他们的大数据项目经验和项目情况。
问：请问一下，现在解决方案的工资一般是多少啊？
换一种思维去思考：
（一）解决方案类岗位一般要求从业人员有相关行业经验，同时还要具备一定技术积累，单单有技术积累这一块，一个有3年代码经验的人月薪就在1.5W往上了。如果再加上要懂行业的一些知识，身价自然就会上涨。
（二）做技术的人大部分会沉浸在技术为主的思维上，但解决方案又是技术+销售的结合体，你在销售一件东西的前提是先要把“自己”卖给对方。这也决定了这一块人才的稀缺。
（三）现在很多公司需要解决方案类人才的原因，大部分是销售跟研发无法沟通与对话，需要有这样的中间人来转换相关的语言。至于说发展，解决方案大部分是与销售一起站在客户的角度去思考业务的技术落地。所以比起销售拼关系，秀肌肉要能够更让客户信服。
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