随着企业规模不断扩大和数字化风潮下，对研发效能提升的需求也越来越迫切了，各种招聘网站搜索PMO和项目经理的招聘要求中都会提到这一项，可以说已经成为了必须项，我们了解了那么多的度量指标，是不是要在我们的组织中全部实现？带着这些问题我们来看看常见的效能度量误区，
首先，度量不是免费的，投入的项目管理人员，大量的数据收集，分析和汇报都有成本。
其次，度量分析容易陷入局部思维，度量是一种协作性的数据管理方式，如果度量很重要，那是因为它必须对决策和行为产生一些可以想象的影响。
最后，我们会错误的以为度量数据是我们的领导层用于考核员工绩效的工具，这也是导致效能推进过程中团队不愿意配合的重要因素。度量数据可以帮助团队发现问题，为组织效能提升提供很重要的数据支持，一旦变成考核数据就会失真，也就失去了度量的意义。
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本文标题：研发效能度量中的三个误区
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