人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。过去被我们认为非常难以解决的问题,由于大数据和机器智能的使用,现在都已迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至癌症的个性化治疗。同时,机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现迭代升级。
在《智能时代》(第一版)畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增改,尤其是对loT、5G通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合进行了深度阐述,力图全景呈现机器智能的原理和发展历程,及其对未来产业和社会的影响。
01一切从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能，就要从数据说起。
02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样，人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮技术革命——智能革命。
03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础，所以有了海量数据，就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲今天大热的深度学习，以及在过去半个多世纪里，让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
04 思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新办法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
05 大数据思维与商业
今天，大部分人工智能的应用，采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供。
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