图 分组柱状图

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 解决matplotlib中文显示问题，仅适用windows系统
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 解决matplotlib中文显示问题，仅适用mac系统
def get_chinese_font():
    return FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc')

data_path = '/Users/miraco/PycharmProjects/DataMining/bikeshare'
data_filenames = ['2017-q1_trip_history_data.csv', '2017-q2_trip_history_data.csv',
                  '2017-q3_trip_history_data.csv','2017-q4_trip_history_data.csv']

#结果保存路径

output_path = './bikeshare/output'
if not os.path.exists(output_path):   #如果不存在就新建一个
    os.makedirs(output_path)



hist_range = (0,180)
n_bins = 12
def collect_and_process_data():
    member_mean_duration_list, casual_mean_duration_list = [],[]
    for filename in data_filenames:
        file = os.path.join(data_path,filename)
        data = np.loadtxt(file,delimiter=',',dtype= 'str',skiprows=1)
        member_info_data = np.core.defchararray.replace(data[:,-1],'"','').reshape(-1,1)  #这是会员信息列
        duration_data = np.core.defchararray.replace(data[:, 0], '"', '').reshape(-1, 1)  #这是骑行时长
        member_data = duration_data[member_info_data[:,0]=='Member']
        casual_data = duration_data[member_info_data[:,0] == 'Casual']
        year_member_duration = member_data[:, 0].astype('float') / 1000 / 60
        year_casual_duration = casual_data[:, 0].astype('float') / 1000 / 60
        member_mean_duration_list.append(np.mean(year_member_duration))
        casual_mean_duration_list.append(np.mean(year_casual_duration))
    return member_mean_duration_list, casual_mean_duration_list


def save_and_show_results(member_mean_duration_list, casual_mean_duration_list):
    bar_locs = np.arange(4)   #四对柱子
    bar_width = 0.35  #柱子宽度
    xtick_labels = [f'第{i+1}季度' for i in range(4)]   #x轴的标注

    plt.figure()
    plt.bar(bar_locs,   #柱状图底线中点位置
            member_mean_duration_list,   #4对左侧柱子数据
            width = bar_width,   #宽度
            color = 'g',     #绿色
            label = '会员'   #标签
            )#alpha表示透明度，0表示全透明，1表示完全不透明。
    plt.bar(bar_locs + bar_width,     #4对右侧柱子的中点位置，应该是左柱子右平移一个柱宽
            casual_mean_duration_list,  #   4对右侧柱子数据
            width = bar_width,     #宽度
            color = 'r',  #蓝色
            label='非会员' #标签
            )
    plt.xticks(bar_locs + bar_width/2,   #四个中刻线位置
               xtick_labels,       #刻线的标注，是一行四列矩阵
               rotation = 45,      #45倾角
               fontproperties = get_chinese_font(),    #字体
               fontsize=14      #字大小
               )
    plt.ylabel('平均骑行时间（单位：分钟）',     #y标签
               fontproperties = get_chinese_font(),   #字体
               fontsize=14  #字大小
               )
    plt.title('柱状图', fontproperties = get_chinese_font())
    plt.legend(loc = 'best',prop = get_chinese_font())

    plt.tight_layout()
    plt.savefig(os.path.join(output_path, 'riding_bars_chart.png'))
    plt.show()





def main():
    member_mean_duration_list, casual_mean_duration_list = collect_and_process_data()

    save_and_show_results(member_mean_duration_list, casual_mean_duration_list)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行结果

会有警告信息，可以忽略：

>>>UserWarning: findfont: Font family ['sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sans
  (prop.get_family(), self.defaultFamily[fontext]))

图

图

需要考虑的问题

绘制柱状图的时候，刻度和宽度

    bar_locs = np.arange(4)   #四对柱子
    bar_width = 0.35  #柱子宽度
    xtick_labels = [f'第{i+1}季度' for i in range(4)]   #x轴的标注

    plt.figure()
    plt.bar(bar_locs,   #柱状图底线中点位置
            member_mean_duration_list,   #4对左侧柱子数据
            width = bar_width,   #宽度
            color = 'g',     #绿色
            label = '会员'   #标签
            )#alpha表示透明度，0表示全透明，1表示完全不透明。
    plt.bar(bar_locs + bar_width,     #4对右侧柱中点位置，应是左柱子右平移一个柱宽
            casual_mean_duration_list,  #   4对右侧柱子数据
            width = bar_width,     #宽度
            color = 'r',  #蓝色
            label='非会员' #标签
            )
    plt.xticks(bar_locs + bar_width/2,   #四个中刻线位置
               xtick_labels,       #刻线的标注，是一行四列矩阵
               rotation = 45,      #45倾角
               fontproperties = get_chinese_font(),    #字体
               fontsize=14      #字大小
               )
    plt.ylabel('平均骑行时间（单位：分钟）',     #y标签
               fontproperties = get_chinese_font(),   #字体
               fontsize=14  #字大小
               )
    plt.title('柱状图', fontproperties = get_chinese_font())
    plt.legend(loc = 'best',prop = get_chinese_font())

字体

from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 解决matplotlib中文显示问题，仅适用windows系统
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 解决matplotlib中文显示问题，仅适用mac系统
def get_chinese_font():
    return FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc')