动态规划算法—最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路：

1. 定义两个变量res和curSum，其中res保存最终要返回的结果，即最大的子数组之和，curSum初始值为0，
2. 每遍历一个数字num，比较curSum + num和num中的较大值存入curSum，
3. 然后再把res和curSum中的较大值存入res，以此类推直到遍历完整个数组，可得到最大子数组的值存在res中。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int currSum = 0;
        for (int num : nums) {
            currSum = Math.max(currSum + num, num);
            res = Math.max(currSum, res);
        }
        
        return res;
    }
}

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = nums[0];
        int sum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(sum < 0){
                sum = nums[i];
            }else{
                sum = sum + nums[i];
            }
            if(sum > max){
                max = sum;
            }
        }
        return max;
    }
}