Python3.5+PyQt5词频统计(三)

作者: Pantheon | 来源:发表于2016-10-14 15:23 被阅读596次

    主程序编写

    一、打开文件

    #打开文件
    filename_tup=QFileDialog.getOpenFileName(self,'选择文件')
    if filename_tup==('', ''): #点击打开文件按钮但未选择文件,为防止闪退,设置pass
            pass           
        elif filename_tup :
            self.sword_dic={} #初始化字典
            self.progressBar.show() #显示进度条
            while self.completed<50: #设置进度条速度,先加载50%,然后读入文件,最后再加载%50
                self.completed+=0.0001
                self.progressBar.setValue(self.completed)
    

    二、读取文件,存入字典

    #读取文件,存入字典
    doctype = re.findall(r'\..+', filename_tup[0]) #使用正则表达式找出文件类型名
    start = time.clock() #设置开始时间点
    if doctype==['.txt']:
        with open(filename_tup[0],'r',encoding='utf-8') as f:
            for line in f: #如果是txt文档打开后逐行读入
                words_list=[]
                words_list = re.findall(r'\d+\.\d+|[a-z0-9A-Z]+', str(line).lower()) #使用正则表达式找出每一行的单词和数字,存入列表
                for i in words_list: 
                     if (i not in self.sword_dic):  #如果列表中的单词不存在于字典中,将单词存入字典,初始value置1
                         self.sword_dic[i] = 1
                     else:  #如果列表中的单词存在于字典中,将单词存入字典,value加1
                         self.sword_dic[i] = self.sword_dic[i] + 1
    elif doctype==['.docx'] or doctype==['.wps']: #如果是docx文件,使用docx模块读取
        doc = docx.Document(filename_tup[0])
        pc = doc.paragraphs
        for each in pc:
            words_list = []
            words_list = re.findall(r'\d+\.\d+|[a-z0-9A-Z]+', str(each.text).lower())
            for i in words_list:
                if (i not in self.sword_dic):
                    self.sword_dic[i] = 1
                else:
                    self.sword_dic[i] = self.sword_dic[i] + 1
         doc.save(filename_tup[0])
    end=time.clock()  #结束时间
    while self.completed<100:  #加载剩余%50进度条
        self.completed=self.completed+0.0001
        self.progressBar.setValue(self.completed)
    time.sleep(0.3) 
    self.progressBar.hide() #0.3秒后隐藏进度条
    self.label.setText('导入成功  耗时:'+str(end-start))  #在下方的label中显示消耗时间
    

    三、统计词频

    将字典中的单词按照key值(即单词)降序排序,如不考虑词形变换还原情况,直接输出结果即可

    dict=sorted(self.sword_dic.items(), key=lambda d: d[0], reverse=False) 
    

    **以下程序是进行简单的词形还原,仅考虑后缀为houzhui = ['s', 'es', 'ed', 'd', 'ing']的情况,不具有参考性,具体的还原过程可以使用NLTK模块中的lemmatizer语法,详情参考ZMonster's Blog关于词干提取词形还原的文章 **

    http://www.zmonster.me/2016/01/21/lemmatization-survey.html

    for k, v in dict: #将key和value分别存入两个列表
        k_list.append(k)
        v_list.append(v)
    dict.clear()
    i = 0
    k_len = len(k_list) #len出列表长度
    houzhui = ['s', 'es', 'ed', 'd', 'ing']
    while i < (k_len - 1): #从第一个单词开始进行词形还原
        if len(k_list[i]) > 2: #还原的都是长度大于2的单词
            for each in houzhui: #对于后缀列表中的每个后缀,如果单词加上后缀后等于后一个单词,则将后一个单词变为前一个单词,
                                 #如第三个单词'egg'+'s'==第四个单词'eggs',将第四个'eggs'变为'egg'
                if k_list[i + 1] == k_list[i] + each:
                    k_list[i + 1] = k_list[i]
        i = i + 1
    for num in k_list: #变换完成后,再次统计词频,存在key,value两个列表中
        i = k_list.index(num)
        while i < k_len - 1 and num == k_list[i + 1]:
            v_list[i] = v_list[i] + v_list[i + 1]
            k_list.pop(i + 1)
            v_list.pop(i + 1)
            k_len = k_len - 1
    i=0
    k_len=len(k_list)
    self.dic={}
    while i<k_len:  #key、value列表转为字典
        self.dic[k_list[i]]=v_list[i]
        i=i+1
    self.sword_dic={}
    self.sword_dic = sorted(self.dic.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
    for k, v in self.sword_dic: #在'textBrowser'中插入统计结果
        self.textBrowser_2.insertPlainText((str(k) + ' 出现 ' + str(v) + ' 次\n'))
    

    四、查询单词频率

    temp=self.lineEdit.text().lower()  #获取linEdit中输入的单词
    if temp in self.dic:
        self.lineEdit_2.setText(temp+' 出现 '+str(self.dic[temp])+' 次')
    else:
        self.lineEdit_2.setText('未查找到')
    

    五、批量查询

    filename_tup = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择文件')
    if filename_tup==('', ''):
        pass
    elif filename_tup :
        with open(filename_tup[0], 'r', encoding='utf-8') as f:
            for line in f:  #将要查询的单词统一放在txt文档中,读取稳定将单词写入查询列表
                words_list = []
                words_list = re.findall(r'\d+\.\d+|[a-z0-9A-Z]+', str(line).lower())
                for each in words_list:
                    query_word.append(each)
    for k in query_word:  #对列表中的每个单词进行查询并输出结果
        if k in self.dic:
            self.textBrowser_2.insertPlainText((str(k) + ' 出现 ' + str(self.dic[k]) + ' 次\n'))
        else:
            self.textBrowser_2.insertPlainText((str(k) + '不存在\n'))
    

    六、保存查询结果

     filename=QFileDialog.getSaveFileName(self,'文件保存','D:/','Text Files (*.txt)')  #PyQt5中保存文件的语句
    if filename==('', ''):
        pass
    elif filename:
        fn=open(filename[0],'w')
        for k, v in self.sword_dic:
            fn.writelines((str(k) + ' occur ' + str(v) + ' times\n'))
        fn.close()
    

    七、主函数和程序入口

    #主函数
    def main():
        app=QApplication(sys.argv)
        win=ExampleApp()
        win.show()
        app.exec_()
    
    #程序入口
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    八、打包程序

    cmd下使用pyinstaller -F -w -i 图标名.ico 文件名.py命令进行打包
    -F 打包成一个exe文件
    -i 图标
    -w 使用窗口,无控制台
    打包过程中遇到了一个找不到crt,runtime,dll之类的问题,具体记不清楚了,大概是因为缺少的dll放在了win10系统的C:\Windows\WinSxS中,把这个文件夹加入系统变量中后打包成功

    九、测试程序

    100M测试文档
    文件读取中
    导入文档消耗时间
    统计结果
    结果对比
    数字统计

    总结

    这个程序是我们软件工程课的作业,本文提供的代码不是最终版,最终版源码文件因为放在C盘不小心删除,只保存了这一版,所以如有错误请指教。
    因为选择的数据结构不理想,所以在读取大文件的时候,速度会很慢,100M的txt文件大概需要20s,正常使用字典树可以控制在10s以内,有兴趣的同学可以尝试下

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      网友评论

      • 鸭梨山大哎:pyqt安不好怎么破
        Pantheon: @鸭梨山大哎 你用的python 2.7? pyqt5好像针对python3的,
        鸭梨山大哎:@Pantheon In [2]: from PyQt5.QtCore import pyqtSlot
        ---------------------------------------------------------------------------
        ImportError Traceback (most recent call last)
        <ipython-input-2-c6a2df02cdfc> in <module>()
        ----> 1 from PyQt5.QtCore import pyqtSlot

        ImportError: dlopen(/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sip.so, 2): Symbol not found: _PyCObject_Type
        Referenced from: /usr/local/lib/python2.7/site-packages/sip.so
        Expected in: flat namespace
        in /usr/local/lib/python2.7/site-packages/sip.so
        报错呀
        Pantheon:Python3下用 pip3 install PyQt5 这个命令安装,或者下载whl包安装

      本文标题:Python3.5+PyQt5词频统计(三)

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