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解决flink消费kafka过期数据和目前存量数据的计算（未来的

解决flink消费kafka过期数据和目前存量数据的计算（未来的

作者: FishMAN__ | 来源:发表于2021-02-02 18:06 被阅读0次

背景：

目前公司业务需要统计超过7天以上的特征统计，但是kafka只存7天的数据，如果只想通过flink sql去计算30天的用户特征要求当天生效，这是完不成的，但是看到下面的分享，感觉未来的方向有了。

一、2021 Apache Flink Meetup - Hosted by Netflix 的youtobe视频分享

目前这是Netflix的分享，目前还未将backfilling 的功能贡献回 iceberg 社区

https://www.youtube.com/watch?v=rtz3p_iijP8&feature=youtu.be（第45分钟开始）

二、简单的截图分享（重点看第四点）

1、标题

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2、提高流利用数据的存活时间

[图片上传失败...(image-6db56a-1612260384535)]

3、对比kafka和第三方存储的价格优势

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4、Backfilling在Iceberg的使用，这个是重点，能够替代kafka存更多之前的数据，同时又能

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5、Iceberg的流表结构

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