来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
成长趋势
当前大数据计划主要在生产印刷和/或数字媒体的大中型公司中发现，并且大多数是最近采用者，在确定大数据计划启动日期的123位受访者中，有28％的人在2013或2014年开始了他们的大数据项目，从2015年到现在，已有19％的企业这样做了，近四分之一（23％）的企业计划在两年内启动他们的计划，但是只有四分之一（26％）的人根本没有使用大数据的计划。
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为了支持这些新计划，这些公司的数据部门得到了突飞猛进的发展
从2017年到2021年，五家主要公司的数据人员增长了1000％以上，其中大多数从没有或只有很少的专业数据人员到拥有20到50人的团队，媒体公司无论是依靠订户还是页面浏览量，都可以通过分析其客户数据看到真正的价值。自然，受众分析是调查人群中最流行的数据使用方式，回答问题的受访者中有三分之一（33％）将此问题列为首要任务，了解受众对于这些内容制作者至关重要，数字媒体公司可以使用的客户数据量和种类繁多，因此必须使用大数据技术。
受众分析是一种简单的入门级策略，因为它几乎可以完全通过技术来完成
在这些公司中，使用大数据进一步将内容定位或向特定的细分受众群投放广告并不像您想象的那样普遍，但这是一种快速发展的实践，例如该报告指出，只有11％的受访者将数据驱动的广告定位作为最重要的大数据业务或新闻倡议。
创新举措
该报告还探讨了可能并非立即显而易见的一些有利可图的新数据用途，作为标准操作的一部分，天气频道每天都会收集大量数据-20
TB，正如其他地方所报道的那样，它已通过多种方式将该数据货币化，包括向受天气模式影响的广告客户出售高级预测，同时在通过使用数据来增加和衡量参与度，而不是仅仅计算点击或浏览量来完善其网站上的广告模型，
实验继续
数据驱动的见解正在改变某些媒体公司的古老经商方式，接受该报告采访的许多公司都强调，他们需要“一种试验的心态”，不断进行的小型实验以增加参与度，从而带来了收入的增长，推出了专有工具（除其他外）使A
/ B测试变得更加容易，随着大数据的传播，媒体面临着与许多其他行业相同的挑战：创新或让行业失去优势。
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