基本语法
注释：
单行：
# 单行
多行：
'''
第一行
第二行
'''
"""
第一行
第二行
"""
六种数据类型
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
type()或者isinstance()判断数据类型
del var_1,var_2 删除单个或多个对象
- number（数字）
包括int,float,bool,complex（复数）四种
数值运算：
>>>5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数（整除）
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
- string（字符串）
用'或者"括起来，\转义特殊字符
+号：字符串连接符
*号：赋值当前字符串，紧跟的数字代表赋值次数
字符串索引：
索引：变量[下标] 从前往后：0n，从后往前-1-n
截取：变量[头下标:尾下标]
str = 'Runoob'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
print (r'Ru\noob') # 加上r表示原样输出不转义
反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
字符串中的元素不可变，比如不能这样赋值：str[1] = 'a'
- list（列表）
列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（嵌套）
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
可以和字符串一样截取、索引和拼接，不同的是列表内的元素是可变的，可以进行赋值操作：list[1]='b'
删除一个元素：del list[2]
- tuple（元组）
和列表类似，不同之处在于元素不可变，不能修改
tuple=('abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
虽然元组不可修改，但可以包含可变的元素，比如列表。
特殊规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
- set（集合）
一个无序不重复元素的序列，
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary'}
a = set('abcde')
b = set('bcdf')
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
- dictionary（字典）
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
定义：
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
取值：
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
- 类型转换
运算符
算数运算符：+、-、、/、%、*、//
比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=
赋值运算符：=、+=、-=、=、.=、/=、%=、*=、//=
位运算符：&、|、^、~、<<、>>
逻辑运算符：and、or、not
成员运算符：in、not in
身份运算符：is、is not
if语句（没有switch）
if condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3
while语句（没有do...while）
while condition:
statement_block
while condition:
statement_block1
else:
statement_block2
for循环
for <variable> in <sequence>:
<statements>
else:
<statements>
break跳出循环
continue跳过当前循环剩余语句，继续下一轮循环
pass空语句
迭代器和生成器iter,yield
自定义函数
def 函数名（参数列表）:
函数体
- python 函数的参数传递：
-
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
-
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
-
必需参数:
入参方式：test(123) 严格按照顺序匹配，不填会报错
- 关键字参数:
入参方式：test(name="123",sex="boy") 顺序可变，会自动识别
- 默认参数:
定义方式def test(name="123")
入参方式：test()
- 不定长参数
定义方式：
def test(a,*b,c) b以元组形式传入
def test(a,**b,c) b以字典形式传入
注：不定长参数后面的c参数一定要用关键字参数传入（c=X）。
匿名函数：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
例：
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
return语句：退出函数并返回一个表达式。不带参数的return返回None
变量作用域
L （Local） 局部作用域
E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
G （Global） 全局作用域
B （Built-in） 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找
只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，用global和nonlocal（嵌套作用域时使用）关键字
模块
可以理解为一个.py结尾的文件，里面定义了一些参数或方法供外部引用。
import module1,module2,... 引入整个文件
from module import func1,func2 引入部分方法
from module import * 引入全部
name属性
一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用name属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。
内置函数dir()找到模块内定义的所有名称
包
一种管理 Python 模块命名空间的形式
目录只有包含一个叫做 init.py 的文件才会被认作是一个包
import sound.effects.echo
from sound.effects import echo
从一个包中导入*
在init.py中配置参数：
__all__ = ['echo','reverse'];
输出
str()
print()
write()
format() zfill() ljust() rjust() center()等方法格式化输出
输入
input() 从键盘读入
open() 从文件读入
错误处理
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err: //处理对应错误
print("OS error: {0}".format(err))
except (TypeError,ValueError): //可以同时处理多个
print("Could not convert data to an integer.")
except: //default错误
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise
else: //放在最后面，没有发生任何错误时执行
print("NO Error")
finally: //无论如何都会执行的清理程序
print("goodbye")
抛出一个异常
raise NameError('msg')
面向对象
定义类：
class Name:
....
类对象
变量/方法
init方法:实例化时自动调用
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self（可以自定义），代表类的实例。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
继承：
class DerivedClassName(BaseClassName1):
....
class DerivedClassName(moduleName.BaseClassName1):
class DerivedClassName(BaseClassName1,BaseClassName2):
若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法
子类可以重写父类的方法，super()方法用来调用父类的方法。
私有属性/私有方法:用__开头，只能在类内部调用
__privateattrs
def __privatemethod
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