我喜欢用专业的视角看待问题，因为这可以让一切变得更为熟悉，可以被我的专业精确分类的事情也更利于我记忆，但这恰恰是我的问题所在，我存在太多专业局限性。
还记得大三准备考研的时候，看过一个老师讲的信号与系统课程，他有这样一句话：研究自动控制的觉得一切事物皆系统、研究信号与系统的人觉得一切事物皆系统、拿学计算机的人的话来说，这个世界是一个及其复杂的软件系统也没错。他们说的都对，只是看待问题的视角不同罢了。
你也许听过这样一句谚语：你给你的孩子一把锤子，他就会把所有的东西都看做钉子。 这句话在我的理解看来，就是你解决问题的方式是根据你熟悉的事物来决定的。但若你此刻的目标是挖一个深坑呢，锤子没办法帮你完成任务的，这就是专业局限性所在。
因此，你要想不断地解决工作或者生活中所遇到的问题的话，你首先所要抛弃的是你在某个行业专业视角，尝试着以问题为导向的去寻找工具去解决问题。这个工具你不会用？没关系的，就跟你学你的专业课一样，去系统化的认知便好。当然，工作中整天会面临新的挑战，你不可能像大学那样，消耗几年的时间去细化的认知这门知识，你仅仅学会系统化的认知这个专业，知道某个阶段该寻找怎样的知识或人就好。
就拿现在很火的大数据来说，大数据真的是一个很宽泛的概念。不同于当时大学的数理统计，可能也比一些金融专业的数据分析涵盖的面更广一些。数据仅仅反映的是某个系统曾经的各个环节的运行状态，反馈参数。但我们需要他来指导以后的系统优化。为此，对整个系统进行专业范围内的建模，对尽可能多的环节扰动进行分析以及拟合整个系统的数学模型，专业与大数据与这样融合才有可能是真正的大数据。专业融合在此就显得尤为重要。
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