上一篇简单介绍了Redis，本文介绍一下如何操作Redis。对于现有的操作Redis比较知名的框架有Jedis（历史悠久）和Lettuce（后来居上，大有赶超之势，推荐使用lettuce，他是基于netty实现的非阻塞redis客户端，并且同时提供同步和异步的API，具体介绍请移步官网）。SpringData对Jedis与Lettuce做了封装方便我们开发，这里主要介绍一下Spring-Redis的使用。
搭建Spring-Redis环境
首先建立Spring Boot项目，maven文件如下：
maven文件
Redis的配置类如下：
和JDBC与MQ一样，要连接上Redis，我们首先需要先注入连接工厂，Spring-Redis对应Jedis和Lettuce的连接工厂分别是JedisConnectionFactory和LettuceConnectionFactory。
注入连接工厂后，相信大家已经很熟悉Spring的套路了，Spring通过RedisTemplate来操作redis（注：因为我们平常对redis都是字符串操作，spring提供了StringRedisTemplate方便我们开发）。
以上基本的环境就搭建好了，接下来让我们编写相关方法对Redis进行操作。
简单测试：
为了方便起见，我们直接将操作写在controller里，代码格式也瞎写了。
启动项目，当我们访问 “redis/add” 时，就会看到刚刚存入Redis的Person字符串了。注意上面的ValueOperations，他是Spring提供给我们方便操作Redis 中值数据类型为String的类（还记得Redis中的数据类型有多少吗？），Spring对Redis中每个数据类型都提供了对应的操作类。操作类也可以通过redisTemplate.opsForValue()方法获取。注意，如果你用的开发工具是Idea，resource注解按上面的写法注入时会提示注入错误，这时需要我们修改一下Idea中关于Spring 注入的提示级别即可。
序列化器：
上面我们存入的是字符串，如果我想存入一个我们自定义的JavaBean呢？Spring也为我们提供了极其方便得方法使我们可以直接存入，我们调用redisTemplate.opsForHash().put("t","l",new Person(2,"zz"));，我们发现此时并不需要进行手动的将其转换为字符串，这是因为Spring提供了默认的JdkSerializationRedisSerializer序列化器，它在我们存入的时候自动帮我们进行序列化。默认的序列化器由名字可知，使用的是JDK的序列化机制，这就要求我们的bean需要实现Serializable接口。Spring提供了很多其他的序列化器，比如支持json的Jackson2JsonRedisSerializer，支持xml的OxmSerializer，要使用他们只需要在template中进行一下set即可。
事务操作：
Redis的事务可以理解为一个批量执行脚本，单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 事务的执行并不是原子性的，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。这是Redis事务与普通数据库事务行为的不同之处。我们可以在事务执行时对指定的key进行watch操作，这样在事务执行过程中若有其他线程对该key做了操作，那么事务会被打断。
让我们使用Spring完成一个事务的操作，由于默认情况下Spring不保证事务中所有的操作都通过一个connection完成，Spring提供了SessionCallback来保证事务中的操作在一个连接上完成。
返回值txResult是一个LIst，每一项代表了语句是否执行成功，访问/redis/tx我们可以看到返回值为1并且控制台成功打印，表明该条语句执行成功。
我们也可以在Redis的config类中开启全局的事务配置，这样的话默认情况下所有的set操作都会在事务中执行，读操作不会在事务中执行。
批量操作：
Redis提供了pipline来进行批量操作，嗯。。使用方法和事务操作类似，也是使用sessionCallback，就不想截图了。。。
对于LUA脚本的支持：
由于多个Redis命令原子化时，Lua脚本为我们提供了支持，我们一般使用Lua脚本作为Redis分布式锁的解锁工作（加锁使用set命令，忘记那个版本后set命令可以指定多个参数，通过她我们可以实现加锁的原子性），Spring下开发LUA脚本十分简单，他为我们提供了非常Java化的操作方式，我们先将脚本注册为bean
接下来使用就跟我们正常调用dao，service里的方法一样了。
对于缓存的支持：
Spring-Redis通过Spring-Cache实现缓存。
我们先来说一下Spring-Cache，Spring-Cache主要缓存的是方法的结果，这样对于一些传递参数基本不变且执行成本较高的方法比较适合。Spring本身并不提供缓存存储的地方，只是缓存的逻辑不需要自己手动编写，Spring通过CacheManager来实现这种行为。一般常见的缓存管理器由ConcurrentMap，Ecache（单机缓存的性能很高），或者是本文的Redis。项目中使用Spring缓存一般通过注解的方式，使用也很简单，让我们简单介绍他的常用注解。
@Cacheable(cacheNames="",key="",sync=true,condition=""，unless="")：方法级别，表明该方法会将执行结果存入缓存，下次使用相同参数的调用时会直接返回结果。该注解可以指定多个cacheNames，即多份缓存，但是一般情况下我们都会指定一个name。key代表我们取缓存时的key值，因为缓存本质上是map的形式，我们需要通过key获取缓存的value，其中key的指定可以使用EL表达式。sync代表是否将该方法转为同步方法用于多线程访问的情况。condition代表缓存该方法的条件。unless类似于condition也可以用于判断是否缓存该结果，与condition不同的是，他是在方法执行完成之后才进行判断。
@CachePut(cacheNames="", key="")：用于将方法的执行结果放入缓存。用于缓存同步，比方说我已经将查询结果放入缓存，这时我对数据库内容进行了更新，但缓存中还是旧的数据，这时就需要在数据库更新方法上用到该注解。
@CacheEvict(cacheNames="",allEntries=true)：即缓存清除，和@CachePut对立，allEntries代表是否删除该缓存空间中所有的缓存，beforeInvocation属性代表是否在方法体执行之前进行删除。
@Caching：支持同时写入多个@CacheEvict或@CachePut。
@CacheConfig：类级别的注解，用于配置一些公用值。
@EnableCaching：这个就不用说了。。Spring Boot所有开启xx功能的注解都是以Enable开头。
说完了基础，接下来我们就来配置Redis的cacheManager，然后在启动类上加上@EnableCaching注解
这个是最简单的cacheManager配置方式，如果想进行其他的个性化设置的话，可以通过RedisCacheManager的build模式进行创建，并设置相应的RedisCacheConfiguration，具体设置项可以去官网查看，这里不详细介绍了。配置完之后，给出测试方法
我们可以看到，当我们连续两次请求get时并且参数相同，控制台只会打印一次，说明我们的缓存生效。
此时我们查看Redis数据库，也会看到Spring写进Redis的缓存。
Redis Repositories：
如果你使用过Spring-JPA的话对Repositories应该不会陌生，我们通过继承各种Repositories接口后就可以直接使用其中的方法完成增删改查等一系列操作。Redis Repositories与其类似，但是它主要用于Redis的Hash类型，通过它我们可以方便的进行实体类与Redis hash类型的转换。
其中的@RedisHash注解表明存入Redis中hash的名称，@id代表hash中的key。接下来需要在Redis配置类上加入@EnableRedisRepositories注解，并编写接口实现相应的Repository接口。
这里我们继承CrudRepository接口，对于该系列接口不熟悉的同学请移步Spring-JPA。
接下来让我们编写测试方法。
我们可以看到已经可以取出保存进去的user对象了。让我们再来看下redis数据库中的内容：
可以看到，我们的user对象已经正常的存入redis中了。如果我们想要设置存在redis中对象的过期时间，只需要在实体类中加入表示时间的字段并加上@TimeToLive注解即可。
end：
好了，关于Spring-Redis就差不多介绍完了，有想详细了解的同学请移步官网。
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