这是进行任意角度目标检测论文，把物体的坐标处理为(x,y,w,h,θ)，作者通过在文中添加两种注意力机制通道注意力和像素级别的注意力机制进行特征的过滤。
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文中的通道注意力机制就是SEnet的结构，但是这里的像素级别的注意力机制是通过训练一条像素二值图支路。过对目标区域进行二值化，得到含有目标区域的二值化图，通过构建二分类损失，使模型学到像素级别的注意力机制。
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构建多任务，三个任务：分类，坐标回归，注意力训练
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参考:
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tensorflow复现
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本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qellbqtx.html
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