1.知识点
①R的赋值：<-
②代码都是带英文括号()的
③getwd()：显示工作路径
④向量元素或者数字或字符串
⑤R中的表格称为数据框
⑥遇到不懂得函数或代码时：谷歌、百度搜索；?read.table 找example研究试运行一下
⑦数据类型
vector 向量
matrix 矩阵
array 数组
data frame 数据框
list 列表
2.向量
（1）区分标量和向量
①元素：数字或字符串（chr）等
②标量：一个元素组成的变量，如1、"peace" （必须用引号圈起一个字符串）
③向量：多个元素组成的变量，如c(1,2,3)、c("u","I","she")
④变量赋值：即给变量赋予一个数值、字符串或者时数据框
赋值
（2）从向量中提取元素
①根据元素位置：x[4]、x[-4]、x[2:4]、x[-(2:4)]、x[c(1,5)]
向量中提取元素1（根据元素位置）
②根据值：x[x==10]、x[x<7]、x[x %in% c(1,2,5)]（存在于向量c（1，2，5）中的元素）
向量中提取元素2（根据值）
（注意：两个==，一个=输出的是第十个数字）
③查看变量
查看变量
看变量
3.数据框
①读取本地数据：read.table(file="huahua.txt",sep="\t",header=T)
读取本地数据
sep 是函数的形式参数，多数情况下， seq 参数用来指定字符的分隔符号。不仅用在你所提到的输出，也用在输入，也用在字符串的合并与拆分上。
csv 文件是用逗号分隔的，故而 sep = ","
tsv 文件是用制表符分隔的，故而 sep = "\t"
常用的分隔符还有空格 sep = " "
分隔符是任意的，可根据具体情况指定的。
header：一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。如果header设置为TRUE，则要求第一行要比数据列的数量少一列。
②读取本地数据并赋值：X<-read.csv('doudou.txt')
③ 查看列名：colnames(X)
查看行名：rownames(X)
④修改第一行的行名为bioplanet：colnames(X)[1]<-"bioplanet"
设置行名和列名
⑤读取本地文件，并且修改第一列行名为1：X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)
⑥导出数据框，并且命名为yu.txt，分隔符改为逗号，字符串不加双引号：write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
quote：用于对有特殊字符的字符串划定接线的字符串，默认值是TRUE(")或单引号（'）
数据框导出
⑦保存当前所有变量为bioinfoplanet.RData：save.image(file="bioinfoplanet.RData")
保存其中一个变量X为test.RData：save(X,file="test.RData")
⑧加载test.RData：load("test.RData")
保存变量及重新加载
⑨提取元素
X[x,y]：第x行第y列
X[x,]：第x行
X[,y]：第y列
X[y]：第y列
X[a:b]：第a列到第b列
X[c(a,b)]：第a列和第b列
X$列名：提取列
提取元素
⑩保存脚本：New R project--粘贴保存即可
问题回答：如果找不到p变量，那就将x变量赋值给p，再保存
4.思维导图
数据结构.png
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