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数据结构与算法 —— 03 队

数据结构与算法 —— 03 队

作者: ql2012jz | 来源:发表于2017-09-07 21:12 被阅读8次
    3.队列(Queue) ——————本质为:"线性表"

    队列是一种运算受限制的线性表,元素的插入(入队)在表的一端(表尾, rear)进行,删除(出对)则在另一端(表头, front)进行。

    允许插入的一端称为表尾(rear),允许删除的一端称为表头(front)

    队列的主要操作:

    ① 初始化
    ② 入队:插入
    ③ 出队:删除
    ④ 获取队头 —— 不删除元素
    ⑤ 求长度:队列元素个数 
    ⑥ 判空
    ⑦ 正序遍历
    ⑧ 销毁
    
    表示形式:

    ㈠逻辑结构:
    q = (a1, a2, ... , an), a1为队头元素,an为队尾元素

         ┌───┬───┬───┬───┬───┐   
    

    出队<—— │a1 │a2 │a3 │...│an │ <——入队
    └───┴───┴───┴───┴───┘
    ↑ ↑
    队头 队尾

    特点:'先进先出(FIFO, first in first out)',因此又被称之先进先出的线性表

    ㈡'物理存储结构'

    (1) 顺序存储结构:顺序队列
    其实质为:线性表的顺序表

    顺序队列用一维数组实现,还需设置两个指针 front 和 rear 分别指示队列的队头元素和队尾元素的'下一个位置'。

    注意:其实这里,将队头指针front指向队列元素的前一个空的位置处,而rear指针指向队列最后一个元素的位置处,也是可行的。

    注意:
    1.这种单向的顺序队列极易造成假溢出(即队列中明明还有存储单元,就是不能插入新的元素)
    解决办法:
    (1) 每次出队一个元素后,将整个队列元素均向队头方向移动一个单元,即始终保证整个队的队头指示器始终在数组的第一个存储单元处。时间复杂度:O(n)
    (2) 将顺序队列的存储结构改造成头尾相连(只是表现在逻辑上的)的圆环,当队尾指示器rear到达数组的上限(数组最大下标处)时, 如果还有数据元素需要入队且数组的第 0 个存储单元空闲时,就可以让rear指向数组的0存储位置。同理,对头front指示器达到数组的上限(数组最大下标处)时,若果还有元素要出队时,就将front指向数组的0端。这样,就可以将队列中空闲的空间利用上。

    方法分析:第一种解决方法会造成系统额外的开销,不是最佳解决办法。故采用第二种方法。

    1. 在循环队列中,判断队列是空还是满是个需要重点考虑的问题。单纯的依靠 front==rear并不能判断队列空间是空还满(因为空或满时,均有这个关系)。
      解决办法:
      (1)设定一个辅助标识位:flag,初始为0,当入队一个元素就加1,出队一个元素就减1。最后结合flag是否为大于零的数和front==rear来判断当前循环队列是满的还是空
      (2)第二种方式就是,在循环队列中少用一个存储单元。因此,rear和front只相差一个位置。但是请注意:由于是循环结构,所以这个差1,有可能是相差整整一圈,因此,队满的条件:(rear + 1) % queueArray.length == front

    方法分析:第一种解决办法要多设定一个参数,还要一直对这个参数执行运算,这样会增加一部分系统开销。因此,采用第二中解决办法。

    顺序循环队列为"空"的条件:front == rear == 0
    为"满"的条件:(rear + 1) % queueArray.length == front
    队列的长度:(rear - front + queueArray.length) % queueArray.length

    注意:取模的目的是为了整合rear和front大小为一个问题

    '代码描述'(顺序循环结构队列):

    public class sequenceQueue<T> {
        private final int maxSize = 10; //默认是队列容量
        private T queueArray[]; //实现队列的数组
        private int front; //队头指示器
        private rear; //队尾指示器,指向队尾元素的下一个位置(始终保持所指的位置是空内容,即未被利用的那个存储单元)
        /**
        *   顺序队列初始化
        */
        //采用默认容量初始化顺序队列
        public sequenceQueue() {
            front  = rear = 0;
            queueArray = (T[])new Object[maxSize];
        }
        //采用指定容量初始化顺序队列
        public sequenceQueue(int n) {
            front  = rear = 0;
            queueArray = (T[])new Object[n];
        }
        /**
        * 入队操作:插入
        */
        public void enQueue(T obj) {
            //队列是否已满,若满了则需要扩容
            if ((rear + 1) % queueArray.length == front) {
                //扩容
                T[] p = (T[])new Object[queueArray.length * 2];
                //复制原数组中的数据至新的数组中
                //表明rear指示器现在数组的末尾处,front指示器在数组的0下标处
                if (rear == ((T[])queueArray).length - 1) {
                    for (int i = 1; i <= rear; i++) {
                        p[i] = queueArray[i];
                    }
                }else {
                    /**
                    * 表明rear指示器在数组的其他位置处,则将队列分为两部分:
                    *   (1) front位置到数组末尾
                    *   (2) 0存储单元到rear指针器处
                    *   因此,得分段复制
                    */
                    int i, j = 1;
                    // 复制front到末尾这段的数据
                    for (i = front + 1; i < queueArray.length; i++, j++) {
                        p[j] = queueArray[i];
                    }
                    // 复制从0存储单元到rear指示器处的数据
                    // 注意:这里将queueArray[0]位置的数据(为0)也复制到新的数组中,表明
                    //     新数组的扔是以0存储单元作为"判满"的辅助单位
                    for (i = 0; i < rear; i++, j++) {
                        p[j] = queueArray[i];
                    }
                    front = 0; // 将front调整到数组头部位置
                    rear = queueArray.length - 1; //将rear调整到数组中含有数据的尾部的位置
                }
                queueArray = p;
            }
            /**
            * 执行插入数据的过程,
            *   若将rear指向队尾元素的下一个位置时,front在队头元素处
            *   rear = (rear + 1) % queueArray.length;                  
            *   queueArray[rear] = obj; //因为rear指针在队尾元素的下一个位置处,因此先放元素,再移动指针
            */
            //这个表示rear指向队尾的元素,注意和上面这段代码的区别
            //取模是为了防止rear指针越界,
            rear = (rear + 1) % queueArray.length;  //因为rear指针在队尾元素处,因此先移动rear指针,再放元素               
            queueArray[rear] = obj;                 
        }
    
        //出队操作:删除
        public T deQueue() {
            //判空
            if (isEmpty()) {
                System.out.println("顺序队列为空,不能进行出队操作");
                return null;
            }
            /**
            * 进行出队的操作过程
            * 由于:front在队头元素的前一个位置处,所以,插入数据时,要先移动指针,后放数据
            */
            front = (front + 1) % queueArray.length; //front指针取模也是为了front防止越界
            return queueArray[front];
        }
    
        //获取操作:返回队头的元素,不删除该元素
        public T getTop() {
            //判空
            if (isEmpty()) {
                System.out.println("顺序队列为空,不能进行获取队头元素的操作");
                return null;
            }
            return queueArray[(front + 1) % queueArray.length];
        }
    
        //求长度
        public int size() {
            return (rear - front + queueArray.length) % queueArray.length;
        }
    
        //判空
        public boolean isEmpty() {
            return front == rear;
        }
    
        //正向遍历
        public void nextOrder() {
            System.out.print("[");
            int j = front;
            for (int i = 1; i <= size(); i++) {
                 j = (j + 1) % queueArray.length;
                 if (j == rear) {
                     System.out.print(queueArray[j]);
                 }else {
                    System.out.print(queueArray[j] + ", ");
                 }                   
            }
            System.out.println("]");
        }
    
        //销毁
        public void clear() {
            front = rear = 0;
        }
    }
    
    (2) 链式存储结构:链队列

    用链表实现的队列称为链队列,
    其实质是:线性表的单链表(只是在'头删尾插'而已)

    注意:
    1.链队列的长度是不固定的,因此不存在假溢出的问题,故用一般的(非循环)队列即可。
    2.同线性表的单链表一样,为了操作方便,在链队列中添加一个头结点,并令头指针(front)指向头结点。(在链栈中没有使用头结点)

    链队列为'空'的条件(front和rear均指向头结点):front.next == null

    '代码描述'(链队列):
    public class LinkQueue<T> {

    private Node<T> front, rear; //这里的Node和前面的链表的Node是一样的
    private int length; //记录队列元素的个数
    
    //1.初始化链队列
    public LinkQueue() {
    
        length = 0;
        front = rear = new Node<T>(null); //初始时,front和rear均指向表头结点
    }
    
    //2.入队:插入(不用考虑队满的情况,也就没有扩容的现象)
    public void enQueue(T obj) {
        rear.next = new Node<T>(obj, null);
        rear = rear.next; //将rear指针移动到新的队尾结点处。
        length ++; //增加一个元素个数
    }
    
    //3.出队:删除(删除的是头结点的后继结点,即第一个结点)
    public T deQueue() {
        //判空
        if (isEmpty()) {
            System.out.println("链队列为空,不可以进行出栈操作");
            return null;
        }
        //出栈过程
        Node<T> p = front.next; //辅助结点
        front.next= p.next; //由于表头(头结点)的"位置"固定不动,因此,只能变动第一个结点。
        length --;
        /**
        * 这部分是不是多余呢?不是多余的,当队列中只有一个结点时,出队后,此时队列为空了。
        * 就要将rear指针指向头结点,即front的位置处
        */
        if (front.next == null) {
            front = rear;
        }
        return p.data;
    }
    
    //4.获取:返回队头元素
    public T getHead() {
        //判空
        if (isEmpty()) {
            System.out.println("链队列为空,不可以进行获取队头元素的操作");
            return null;
        }
        //获取队头元素的过程
        return front.next.data;
    }
    
    //5.求长度
    public int size() {
    
        return length;
    }
    
    //6. 判空
    public boolean isEmpty() {
    
        return front.next == null;
    }
    
    //7.正向遍历
    public void nextOrder() {
    
        System.out.print("[");
        Node<T> p = front.next;
        while (p != null) {
            if (p.next == null) {
                System.out.print(p.data);
            }else {
                System.out.print(p.data + ", ");
            }   
            p = p.next;
        }
        System.out.println("]");
    }
    
    //8.销毁
    public void clear() {
        length = 0;
        front.next = rear.next = null;
    }
    

    }

    循环队列和链队列的比较:
    它们的基本操作都是:O(1)
    循环队列长:度固定,所以会存在浪费空间的情况。但是,在频繁出入队的时候,不需要申
                请、释放结点,因此,空间开销少点
    链队列:长度灵活可变,但会频繁的申请、释放结点,造成一顶的系统开销
    
    总结:长度确定时,用循环链表
          长度不可测时,选择链队列
    

    典型应用:键盘输入各种字符的过程

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