一、B树:
B树(1)、每个节点存储多个元素
(2)、摒弃二叉树结构,采用多叉树
它是一种多路搜索树,它的每个节点可以拥有多余两个的孩子节点,M路的B树最多可以拥有M路孩子节点。这样设计主要是为了降低它的高度。但也不能无限多路,那样就成了一个一维数组了,一般用在文件索引的地方比较多。
那么为什么文件系统不用红黑树之类的呢?
如果用红黑树存储,增加或者减少文件时红黑树需要做旋转之类的操作来保持平衡,那么就需要把所有节点都加载到内存中,查找时也需要全部加载到内存,所以不适合。然而用B树的多路存储就没有这个压力,并且查找的时候只需要一个节点一个节点的往下查找就可以了。
二、B+树
B+树B+树是在B树的基础上改造的,它的数据都在叶子节点上,同时,叶子节点之间还加了指针形成链表。
B+树在数据库的索引中用得比较多,如果需要查询多条数据,B树需要做局部的中序遍历,可能要跨层访问。而B+树由于所有数据都在叶子结点,不用跨层,同时由于有链表结构,只需要找到首尾,通过链表就能把所有数据取出来了。
这也是为什么没有在数据库中用hash的原因,查找一个数hash更快,但是多个数字的时候就没有B+数快了。
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