使用redis实现一个简单的延时消息队列

延时消息队列可以使用redis的zset来实现，将消息序列化为一个字符串作为zset的value，消息到期时间作为zset的score，然后使用多线程轮循zset获取到期的任务进行处理，多线程是为了保证可用性，一个线程挂掉之后其他线程可以继续处理。因为有多线程，所有需要考虑并发抢任务，确保任务不会被多次执行。

Java版本代码示例：

public class RedisDelayingQueue {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private String queueKey; //zset键

    public RedisDelayingQueue(RedisTemplate redisTemplate, String queueKey) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.queueKey = queueKey;
    }

    //存数据方法
    public void delay(String msg){
        RedisTaskItem item = new RedisTaskItem();
        item.id = UUIDUtil.getUUID();
        item.msg = msg;
        String s = JSONObject.toJSONString(item);
        redisTemplate.opsForZSet().add(queueKey,s,Double.valueOf(System.currentTimeMillis() + 5000));
    }
    //取数据方法
    public void loop(){
        while (!Thread.interrupted()){
            //每次只取一条
            Set<Object> values = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(queueKey,0L,System.currentTimeMillis(),0L,1L);
            if(values.isEmpty()){
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    break;
                }
                continue;
            }
            String s = values.iterator().next().toString();
            //loop方法可能会被多个线程调用，所以要通过remove来决定唯一的属主
            if(redisTemplate.opsForZSet().remove(queueKey,s)>0){
                //抢到了 反序列化
                RedisTaskItem taskItem = JSONObject.parseObject(s,RedisTaskItem.class);
                System.out.println(taskItem.msg);
            }
        }
    }
}

//redis数据实体类
public class RedisTaskItem {

    public String id;
    public String msg;
}

测试方法

    @Resource(name = "redisTemplate0")
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;//使用redisTemplate操作redis
    @Test
    public void redisTest(){
        RedisDelayingQueue queue = new RedisDelayingQueue(redisTemplate,"q-demo");
        Thread product = new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    queue.delay("choose" + i);
                }
            }
        };
        Thread consumer = new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                queue.loop();
            }
        };

        System.out.println("开始时间为" + new Date());

        product.start();
        consumer.start();
        try {
            product.join();
            Thread.sleep(5100);
            consumer.interrupt();
            consumer.join();
            System.out.println("结束时间为" + new Date());
        }catch (InterruptedException e){
            System.out.println("error>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        }

    }

这种方式简单的实现了一个延时消息队列，但是同一个任务可能会被多个线程使用remove争抢，再决定归属，造成了资源浪费，可以考虑使用lua scripting来进行优化，将rangeByScore和remove一同挪到服务器端进行原子化操作，这样多个进程争抢任务是不会造成这种浪费。