Scatter / Gather

Java NIO内置了对scatter / gather（分散/聚集）的支持。分散/聚集是在用在从Channel读取数据或往Channel写入数据时的概念。

分散读指的是从一个Channel将数据读入多个Buffer。因此，Channel将数据分散到了多个Buffer。

聚集写指的是将多个Buffer的数据写入单个Channel。因此Channel将多个Buffer的数据聚集了起来。

在需要分别处理数据各个部分的时候，分散/聚集非常有用。比如，一条消息包含header和body两部分，你可以将他们放到不同的Buffer里。这样你就可以分开处理header和body了。

Scattering Reads

分散读指的是从一个Channel将数据读入多个Buffer。如下图所示：

分散读
以下是如何进行分散读的示例代码：

ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(48);
ByteBuffer body = ByteBuffer.allocate(1024);
ByteBuffer[] bufferArray = new ByteBuffer[] { header, body };
channel.read(bufferArray);

注意这些Buffer是怎么首先插入数组，然后作为参数传递给channel.read()方法的。read()方法会按照他们在数组中的顺序将数据读入其中。当一个Buffer被写满后，Channel将继续往下一个Buffer填充数据。

分散读在读满一个Buffer之前不会往下一个Buffer读入数据，意味着对于各个部分大小不固定的消息，它并不适用。换句话说，如果你的消息体有header和body两部分，且header大小固定（比如128字节），那么分散读就很好用。

Gathering Writes

聚集写指的是将多个Buffer的数据写入单个Channel。如下图所示：

聚集写
以下是如何进行聚集写的示例代码：

ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(48);
ByteBuffer body = ByteBuffer.allocate(1024);

// 往header和body里写数据

ByteBuffer[] bufferArray = new ByteBuffer[] { header, body };
channel.write(bufferArray);

同样，write方法会按照Buffer在数组中的顺序将数据写入Channel。并且只写Buffer中在position和limit之间的数据。因此，如果个一个Buffer有128字节的capacity，但只有58字节的数据，那么只有这58字节会被写入Channel。所以，与分散读相比，聚集写能很好的处理动态大小的消息各个部分。

说明

发现貌似有人在看这个系列文章了，有必要说明下，这个Java NIO系列来源于jenkov.com，本文只是翻译，希望大家千万不要误会，本文不是原创。原文地址：Java NIO。