- os.lineseq字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用’\r\n’，Linux使用’\n’而Mac使用’\r’。
- python的性能测试器：profile模块、hotshot模块、cProfile模块。
- anaconda的控制台打开命令：anaconda-navigator
- 在Python中，构造任何类型的值都是一个对象。
- 所有的Python对象都有三个特性：身份、类型、值。
- 身份：每一个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以用内建函数id()来获取。
- 类型，可以用type()函数查看Python对象的类型。
- 值：对象表示的数据项。
- Python的标准类型有：数字、整型（Integer）、布尔型（Boolean）、长整型
- a is b这句话相当于id(a) == id(b)
- 内建函数cmp(obj1，obj2)：如果obj1小于obj2，返回一个负整型，大于返回正整型，obj1=obj2，返回0
str()和repr()的区别与联系：
str()函数得到的字符串可读性好，很适合用print()输出，但其结果通常无法用于eval()求值。
repr()函数对python比较友好，其结果通常可以用eval()来重新获得该对象。如：
obj == eval(repr(obj))
总的来说，就是str()对用户比较友好，repr()对python比较友好。
- type返回任意python对象的类型，而不局限于标注类型
- python isinstance()和type()的区别在于，instance()接受一个类型对象的元组作为参数，这样我们就不用type()那样写一堆if-elif-else判断了。
num = 11
if isinstance(num, (int, long, float, complex)):
print "number"
| 数据类型 | 存储模型 | 更新模型 | 访问模型 |
|---|---|---|---|
| 数字 | 标量 | 不可更改 | 直接访问 |
| 字符串 | 标量 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 列表 | 容器 | 可更改 | 顺序访问 |
| 元组 | 容器 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 字典 | 容器 | 可更改 | 映射访问 |
- Python没有char或byte类型来保存单一字符或8位整型。你可以使用长度为1的字符串来表示字符或8位整型。
- Python替你管理内存，因此你没必要使用指针，id()更接于指针，其实在Python中一切都是指针。
- 在Python3中，整型不分long、int、short，统一为int。
- 不同于C语言有单精度和双精度浮点，Python的浮点类型为双精度，取值范围大，但是精度相对较低。
对于那些宁愿放弃更大的取值范围而需要更高精确度的用户来说，Python还有一种十进制浮点类型Decimal，不过需要导入decimal模块。如：
>>> a = 1.232134345456475687568566786785678
>>> a
1.2321343454564757
>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal(1.12343456547567675662523452345235)
>>> a
Decimal('1.1234345654756767718396304189809598028659820556640625')
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