(转)数据架构-主数据&元数据管理

主数据管理

主数据是指描述核心业务实体的数据，如客户、机构、员工、产品等。这些数据变化相对缓慢并通常在企业内跨业务重复使用。主数据管理适用于管理、协调、监控与企业主要业务实体相关联的主数据的一系列规则、技术、应用、策略和程序。

hg主数据包括两类， 一类是海关业务基础数据， 具有更新周期相对缓慢而使用周期相对较长、被跨业务部门共享使用、从源应用系统集成而来、现势性要求高、非交易记录数据等特点，如海关注册企业、海关商品信息、海关关员、海关报关员、运输工具等。一类是海关参数数据， 是海关所有应用系统的值域字典数据，如海关机构代码。

主数据管理的功能包括：主数据采集、主数据订阅管理、主数据维护、主数据变更管理、主数据版本管理、主数据查询、主数据统计分析、规则管理、运行监控、配置管理。

元数据管理

元数据是指关于数据的数据， 即对数据的描述信息。根据其属性的不同，元数据可分为技术元数据和业务元数据。元数据管理是元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合， 通过完成对相关业务元数据及技术元数据的集成及应用，提供数据路径、数据归属信息，并对业务术语、文档进行集中管理， 借助变更报告、影响分析以及业务术语管理等应用， 以此保证数据的完整性、控制数据质量、减少业务术语歧义和建立业务人员之间、技术人员之间，以及双方的沟通平台。

元数据管理包括元数据采集、元数据维护、元数据变更管理、元数据质量管理、元数据版本管理、标准术语管理、元数据查询、元数据统计、血缘分析、影响分析、差异分析、元数据架构模型管理和接口服务等功能。

元数据驱动的全生命周期管理是支持业务建模、分析、设计、开发、测试、组装、发布、部署、运行监控等应用开发过程的。实现各种管理工具、设计器、监控工具， 以及软件配置管理。采用模型驱动开发的方式， 通过上一阶段的输出与下一阶段的输入结合起来，通过可视化的设计器或工具将开发过程串接起来，大大降低了开发的难度，并降低各个阶段之间的鸿沟以及不一致性。

元数据模型描绘出业务的原始状态， 业务信息的载体就是最基本的数据实体，建立实体把所有业务信息的含义清晰的展现在用户面前， 再通过描述实体的操作来表达业务功能， 灵活的信息描述让企业信息可扩展可配置， 并且实体间是支持多种聚合的复杂关系。业务对象元模型按照模块- 组件- 实体三层关系进行组织。

上图所示实体模型存储在元数据仓库中， 元数据框架支持访问服务、开发服务、管理服务， 支持建模开发工具整合与适配其它系统模型数据。元数据提供统一的查询服务使所有应用清楚的使用统一的实体， 基于元数据的访问及持久化让信息的保存查询更加方便透明， 通过元数据生成相关代码及数据库脚本加快了开发，使平台上的开发者只需要关注业务逻辑，让业务与技术分离。