一面：
1.编程题：
翻转字符串，没写出来。。。卒
2.机器学习算法的应用场景，优点缺点
我答的是LR不适用于大规模数据，训练较慢，容易欠拟合。LR在ctr预估中可以用在训练GBDT叶子节点产生的特征中。然后就开始写代码了
二面：
1.线性模型分类和直接用分类算法分类的优点缺点
2.自然语言处理了解不了解？说一说词嵌入？
3.sklearn里面的SVM包
一面：
1.编程题：
翻转字符串，没写出来。。。卒
2.机器学习算法的应用场景，优点缺点
我答的是LR不适用于大规模数据，训练较慢，容易欠拟合。LR在ctr预估中可以用在训练GBDT叶子节点产生的特征中。然后就开始写代码了
二面：
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来源：cv.qiaobutang.com/post/55b05e670cf2b4161e7707c8
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写在前面： 以下内容是根据自己看了很多面试经验之后的总结，包括百度面经，腾讯面经，新浪面经，360面经，搜狐面经，...
本文标题：【360】凉经
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