一面:
1.编程题:
翻转字符串,没写出来。。。卒
2.机器学习算法的应用场景,优点缺点
我答的是LR不适用于大规模数据,训练较慢,容易欠拟合。LR在ctr预估中可以用在训练GBDT叶子节点产生的特征中。然后就开始写代码了
二面:
1.线性模型分类和直接用分类算法分类的优点缺点
2.自然语言处理了解不了解?说一说词嵌入?
3.sklearn里面的SVM包
一面:
1.编程题:
翻转字符串,没写出来。。。卒
2.机器学习算法的应用场景,优点缺点
我答的是LR不适用于大规模数据,训练较慢,容易欠拟合。LR在ctr预估中可以用在训练GBDT叶子节点产生的特征中。然后就开始写代码了
二面:
1.线性模型分类和直接用分类算法分类的优点缺点
2.自然语言处理了解不了解?说一说词嵌入?
3.sklearn里面的SVM包
本文标题:【360】凉经
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qgtfbftx.html
网友评论