以R自带的mtcars数据为例进行说明
【描述】
导入外部数据,生成data.frame文件
【用法】
read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,
na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,
skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
comment.char = "#",
allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)
【参数】
(1)file
file是一个带分隔符的ASCII文本文件。
(2)header
一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。
如果header设置为TRUE,则要求第一行要比数据列的数量少一列。
(3)sep
分开数据的分隔符。默认sep=""。
read.table()函数可以将1个或多个空格、tab制表符、换行符或回车符作为分隔符。
(4)quote
用于对有特殊字符的字符串划定接线的字符串,默认值是TRUE。
【用法】
# 设置工作路径到桌面
setwd('c:/Users/patrick/Desktop')
# 保存mtcars数据
write.csv(mtcars, 'mtcars.csv')
# 导入数据,由于csv文件分隔符为逗号,sep=','
mc <- read.table('mtcars.csv', header=T, sep=',')
# 若文件前面有注释信息,可利用skip参数去除
# skip参数结合nrow参数结合实现读取指定行数
mc_part <- read.table('mtcars.csv', sep='', skip=5, nrow=5)
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