1. 为什么要使用P-value

在统计学中为什么要使用P-value值，statquest用一个非常简单的例子来说明。
例子：比较两种药物治疗的疗效

第一种情况： image.png

这种情况下显而易见，药物A的疗效会更好……
但是第二种情景：

image.png

这种情况下，虽然药物A 的治愈率要比B的治愈率要搞，但是我们也很难就此下结论说，A药物的治疗效果确实要比B药物的治疗效果要好。
那么要如何证明A药物要比B药物的治疗效果要好呢，换句话说什么样的统计学方法分辨两种药物之间的区别呢？
这时候就会要用到P-value了。

2. 如何使用P-value判断两者之间有没有区别

P-value是一个介于0-1之间的数。
P-value越趋近于0，我们对两个变量之间有差别的信心就越大。
通常情况下，将阈值设置为0.05
现再用一个例子来说明，将药物A分成两部分进行测试，那么这两部分之间的差别将是随机差异造成的。

image.png
我们假设两部分的药物A之间存在差异，计算分成两个部分的药物A之间的P-value为0.9，那么就是说我们测试100次，有90次出现差异的原因是随机误差造成的。
我们在比较药物A与药物B，假设药物A与药物B之间是有差别的。
image.png

P-value=0.24>0.05，因此假设不成立，A与B之间没有区别。

3. 如何计算P-value

计算P-value由三部分组成：

1. 所观察到结果的概率
2. 同样特殊的情况出现的概率

3. 更特殊的情况出现的概率

   
   image.png

for example :
如果投掷硬币时两次都是正面，那么投的硬币是一个特殊的硬币吗？
零假设：是特殊的硬币。

image.png

因此，计算P-value= 0.25+0.25+0=0.5
其中第一个0.25是两面都是正面的概率，第二个0.25是两面都是反面的概率，0是比两面都是正面或者是都是反面更加难出现的概率。