从概念上来讲，人工智能（AI）指“能够代替人类、根据情况自己灵活判断并执行的技术”，实际上从很早以前开始，人们就在熟练使用AI了。
说得简单一点就是“交办功能”。把衣物放入洗衣机，按下按钮，洗衣机会自动完成从洗涤到烘干的一系列工作；放好米和水后，按下电饭锅开关，便能做出香喷喷的米饭。洗衣机和电饭锅其实正是“根据情况自己判断并执行”的功能。
手机里的日本象棋或麻将自动对阵软件也是AI，甚至有人怀疑专业棋手在对决中就是用了这种软件。20世纪90年代这类软件已经安装在各类游戏机上，功能强弱程度不尽相同，相信很多读者在学生时代或年轻时都玩过这类游戏。
可能很多人会觉得“这跟当下媒体宣传的AI不是一回事”，实际上它们是AI。那么，AI究竟是什么呢？
机器学习自动算出判断方法
之前的AI与现在的AI的不同之处在于是“人类设定模式，事先告诉机器怎么做”，还是“人类只制定评价标准，然后机器自行反复尝试，找到更符合评价标准的做法后自动更新之前的做法”。
以医疗诊断AI（具体而言，诊断感冒的AI）为例来看。以前的AI，需要人类按照“健康”“感冒”“需要详细检查”的分类设定好诊断结果，还要设定分析项（AI根据那些项目进行分析），如体温、血压、是否咳嗽、咽喉是否红肿、皮肤的颜色等。AI筛选出所有能根据分析项分类的模式，然后计算各模式的患者中每种诊断结果的患者所占的比例，数据增加后计算出的诊断结果会发生变化。
然而现在的AI只要求设定“健康”“感冒”“需要详细检查”等诊断结果，无须设定分析项。任意将年龄、性别、既往病史等分析项输入后AI就能判断对方是健康还是感冒抑或患有其他疾病，而且还能自己计算判断方法，探索将哪些分析项组合在一起能得到更准确的结果。因此数据增加后判断方法将发生变化。
这个“数据增加后判断方法将发生变化”被称为“机器学习”。谷歌的搜索引擎、IBM的Watson（认知计算）、微软的Tay均使用了该技术。最近发展迅速的汽车无人驾驶技术也是机器学习。
之前有报道称，Tay因发表不当言论上线首天即被下线。一些网友与之聊天过程中发表具有种族歧视、性别歧视、阴谋论等不当言论，致使Tay被大量不当言论“带坏了”。
如果让Tay继续运行下去的话，它会在与正常网络用户交谈的过程中不断学习，自动纠正之前的不当言论，让自己的发言回归正常。但是比起训练Tay，微软公司更重视训练期间Tay的不当言行给公司品牌带来的负面影响，因此决定将Tay下线了。
从这个例子中能够看出，在机器学习中最初设定好的“评价标准”和后续“运行时的信息”决定了一切，这二者都需要人来判断善恶是非。说白了AI其实就是在短时间内完成了人类需要长时间才能完成的试错活动。因此AI给出的结果有时可能让人意外，却不会凌驾于人类之上或超越人类想象。
深度学习
比机器学习发展更快的深度学习备受瞩目。该技术“让机器读取大量数据，让它自己思考评价标准”。机器学习是提前决定好评价标准后让系统自动运行，而深度学习的基本逻辑是系统自己决定评价标准。这个“评价标准”被称为“特征量”。
以刚才诊断感冒的AI为例来说，人类无须设定诊断结果，只要任意输入一些信息即可。AI分析数据后还能自己判断应该给出何种诊断结果。当然分类是随机的，可能是“健康”“感冒”，或者“健康”“需要详细检查”。没有经过分析谁也不知道结果是什么，知道结果后也不会明白为什么要这样分类。
从制定评价标准开始，AI都是自己完成的。也就是说，人类基本不需要做什么决定。深度学习不同于机器学习，实际上它有可能凌驾于人类之上或超越人类想象。
如果在管理军事武器的计算机中装上深度学习系统，让机器自行计算评价标准（包括善恶的评价标准），进行最佳军备管理，那出现电影中的场景也并非完全没有可能。
虽说如此，到底只是有可能出现。深度学习引发这种情况的可能性基本为零，不，是一定为零。
原因之一，虽说AI自行决定评价标准，其实不过是基于数据找出其中统计上的关联，计算出关联所需的数据则由人类决定。正如之前介绍的Tay发表不当言论的例子，不管多么厉害的自动化技术最终都受数据左右，然而只有人类能决定使用什么数据。因此可能发生黑客攻击系统、改变数据这类网络恐怖事件，但是发起进攻的是人类而不可能是AI。
原因之二，电影中人类的灾难始于计算机拥有知性，但现实世界中是否拥有知性并不构成问题。善恶观念因时代和国家不同而不同，没有绝对标准，因此国家不可能将判断善恶交给机器完成，也不可能将以判断概念为前提的职责以及使职责得以履行的网络交给深度学习（只能给出统计上的关联的AI）。
实际上当前开展的研究或实验测试的领域都集中在人类进行判断的事物范围内，这并非人类真正应该讨论的。比如，通过动作或侧脸等碎片信息判断是何人，抑或是狗还是猫的图像处理技术，或者结合方言、语气、上下文正确解读说话者、文章意思的自然语言处理技术，这些都属于上述领域。图像识别技术和自然语言处理技术在某些方面确实超越了人类的判断能力。
但是，技术超越了人类又如何？“有什么价值吗？”这正是让技术人员头疼的问题。从当前现状来看，AI应用尚未超出娱乐的范围。
本文选自书籍《一本书读懂人工智能》经东方出版社授权发布。更多精彩好文可关注公号：东音社（点击观看书籍）
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