非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。
2. 3邻域情况下NMS的实现
3邻域情况下的NMS即判断一维数组I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大于其左邻元素I[i-1]和右邻元素I[i+1]，算法流程如下图所示
算法3-5行判断当前元素是否大于其左领与右领元素，如符合条件，该元素为极大值点，对于极大值点I[i]，
已知I[i]>I[i+1]，故无需对i+1位置元素做进一步处理，直接跳至i+2位置，对应算法流程第12行。
b. 若元素I[i]不满足算法流程第3行判断条件，将其右邻I[i+1]作为极大值候选，对应算法流程第7行。采用单调递增的方式向右查找，直至找到满足I[i]>I[i+1]的元素，若i<=W-1，该点即为极大值点，对应算法流程第10-11行。
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参考：非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）py_cpu_nms.py
接 2 非极大值抑制（NMS） 我们先载入图片： 1D NMS 代码如下
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本文标题：NMS 非极大值抑制
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