点击此处了解如何安装及启动MySQL;
安装好后，就可以打开终端开启MySQL之旅了！
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//成功界面如下
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.11 MySQL Community Server - GPL
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affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
- 退出MySQL
mysql> exit
- 查看mysql中有哪些数据库？
mysql> show databases;
- 怎么选择使用某个数据库呢？
mysql> use test;
- 怎么创建数据库呢？
mysql> create database testnode;
- 查看某个数据库下有哪些表？
mysql> show tables;
- 查看mysql数据库的版本号：
mysql> select version();
- 查看当前使用的是哪个数据库？
mysql> select database();
SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。
分为：
DQL：
数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select
DML：
数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert delete update
insert 增
delete 删
update 改
这个主要是操作表中的数据data。
DDL：
数据定义语言
凡是带有create、drop、alter的都是DDL。
DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作。
TCL：
不是王牌电视。
是事务控制语言
包括：
事务提交：commit;
事务回滚：rollback;
DCL：
是数据控制语言。
例如：授权grant、撤销权限revoke
- 怎么将sql文件中的数据导入呢？
mysql> source /Users/lurich/Downloads/document/testnode.sql
- 怎么查看表中的数据呢？
mysql> select * from 表名;
- 不看表中的数据，只看表的结构
mysql> desc dept;
- 查询一个字段？
select 字段名 from 表名;
- 查询两个字段，或者多个字段怎么办？
select 字段名,字段名 from 表名;
- 查询所有字段怎么办？
第一种方式：可以把每个字段都写上
select a,b,c,d,e,f... from 表名;
第二种方式：可以使用*
select * from 表名;
- 给查询的列起别名？
//单个起名
mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
//多个起名
mysql> select deptno as no,dname as name from dept;
- as关键字可以省略吗？可以的
mysql> select deptno,dname deptname from dept;
- 假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？
//加单引号
mysql> select deptno,dname 'dept name' from dept;
- 字段可以使用数学表达式！
//别名是中文，用单引号括起来。
mysql> select ename,sal*12 as '年薪' from emp;
条件查询
语法格式：
select
字段1,字段2,字段3....
from
表名
where
条件;
- 都有哪些条件？
= 等于
查询薪资等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal = 800;
查询SMITH的编号和薪资？
select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号
<>或!= 不等于
查询薪资不等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal != 800;
select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号
< 小于
查询薪资小于2000的员工姓名和编号？
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
<= 小于等于
查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;
> 大于
查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;
>= 大于等于
查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;
between ⋯ and ⋯. 两个值之间, 等同于 >= and <=
查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000\
第一种方式：>= and <= （and是并且的意思。）
select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
第二种方式：between ⋯ and ⋯
select empno,ename,sal from emp where sal between 2450 and 3000;
注意：
使用between and的时候，必须遵循左小右大。
between and是闭区间，包括两端的值。
is null 为 null（is not null 不为空）
查询哪些员工的津贴/补助为null？
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null
因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用
等号衡量。
查询哪些员工的津贴/补助不为null？
select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
and 并且
查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？
select
empno,ename,job,sal
from
emp
where
job = 'MANAGER' and sal > 2500;
or 或者
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
select empno,ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
select
empno,ename,job
from
emp
where
job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
and和or同时出现的话，有优先级问题吗？
查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？
select
*
from
emp
where
sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20;
分析以上语句的问题？
and优先级比or高。
以上语句会先执行and，然后执行or。
以上这个语句表示什么含义？
找出工资大于2500并且部门编号为10的员工，或者20部门所有员工找出来。
select
*
from
emp
where
sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);
and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”
以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。
in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
is null
is not null
in
not in
like
称为模糊查询，支持%或下划线匹配
%匹配任意多个字符
下划线：任意一个字符。
（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）
找出名字中含有O的？
mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
找出名字以T结尾的？
select ename from emp where ename like '%T';
找出名字以K开始的？
select ename from emp where ename like 'K%';
找出第二个字每是A的？
select ename from emp where ename like '_A%';
找出第三个字母是R的？
select ename from emp where ename like '__R%';
找出名字中有“_”的？
select name from t_student where name like '%\_%'; // \转义字符。
排序
- 默认是升序
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
// 指定降序：
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc;
// 指定升序？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc;
- 可以两个字段排序吗？或者说按照多个字段排序？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc, ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。
- 根据字段的位置也可以排序
select ename,sal from emp order by 2; // 2表示第二列。第二列是sal
数据处理函数
- 单行处理函数常见的有哪些？
lower 转换小写
mysql> select lower(ename) as ename from emp;
upper 转换大写
mysql> select * from t_student;
substr 取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）
select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;
concat函数进行字符串的拼接
select concat(empno,ename) from emp;
length 取长度
select length(ename) enamelength from emp;
trim 去空格
mysql> select * from emp where ename = ' KING';
case..when..then..when..then..else..end
//当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;
round 四舍五入
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
mysql> select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
mysql> select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
mysql> select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
rand() 生成随机数
mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
ifnull是空处理函数。专门处理空的。可以将 null 转换成一个具体值
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。
ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)
如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
分组函数（多行处理函数）
- 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。
5个：
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：
分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
找出最高工资？
mysql> select max(sal) from emp;
找出最低工资？
mysql> select min(sal) from emp;
计算工资和：
mysql> select sum(sal) from emp;
计算平均工资：
mysql> select avg(sal) from emp;
计算员工数量？
mysql> select count(ename) from emp;
分组函数在使用的时候需要注意哪些？
第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。
mysql> select sum(comm) from emp;
第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。
第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中。
第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。
select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;
分组查询
- 什么是分组查询？
在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？
select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...
以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。
执行顺序是什么？
1. from
2. where
3. group by
4. select
5. order by
- 为什么分组函数不能直接使用在where后面？
select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。
因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
- 这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？
select sum(sal) from emp;
因为select在group by之后执行。
- 找出每个工作岗位的工资和？
select
job,sum(sal)
from
emp
group by
job;
重点结论：
在一条select语句当中，如果有group by语句的话，
select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。
其它的一律不能跟。
- 找出每个部门的最高薪资
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
- 找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？
select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;
- 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能代替where，having必须
和group by联合使用。
找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
第一步：找出每个部门最高薪资
按照部门编号分组，求每一组最大值。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示最高薪资大于3000
select
deptno,max(sal)
from
emp
group by
deptno
having
max(sal) > 3000;
思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？
比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。
select
deptno,max(sal)
from
emp
where
sal > 3000
group by
deptno;
优化策略：
where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择
having。
- 找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;
- 单表查询总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。
执行顺序？
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
从某张表中查询数据，
先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来。
最后排序输出！
- 找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，
要求按照平均薪资降序排。
select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> 'MANAGER'
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;
- 把查询结果去除重复记录【distinct】
//distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select distinct job from emp;
// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
连接查询
什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
- 连接查询的分类？
根据表连接的方式分类：
内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接
- 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
两张表连接没有任何条件限制：
select ename,dname from emp, dept;
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）
- 怎么避免笛卡尔积现象？(加筛选出来！)
select
emp.ename,dept.dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
- 内连接之等值连接。
SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
- 内连接之非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
- 内连接之自连接
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
- 外连接
外连接（右外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
外连接（左外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left outer join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数
- 案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
- 三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
- 案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
- 找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename '员工名',l.ename '领导名',d.dname '部门名',e.sal '薪资',s.grade '薪资等级'
from
emp e
join
emp l
on
e.mgr = l.empno
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
子查询
什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
- 子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
- where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
- from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
- select后面出现的子查询
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就报错了。！
- union合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
优化成
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
- limit
limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看。
- limit怎么用呢？
完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5.
按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;
注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
- 取出工资排名在[3-5]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3;
2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。
- 取出工资排名在[5-9]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
4, 5;
- 分页
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}
记公式：
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
- 关于DQL语句的大总结：
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..
表的创建（建表）
- 建表的语法格式
(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。
- 关于mysql中的数据类型？
很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。
varchar(最长255)
可变长度的字符串
比较智能，节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。
优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。
char(最长255)
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。
bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。
float
单精度浮点型数据
double
双精度浮点型数据
date
短日期类型
datetime
长日期类型
clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB
blob
二进制大对象
Binary Large OBject
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
你需要使用IO流才行。
- 创建一个学生表？
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);
删除表：
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！
// 如果这张表存在的话，删除
drop table if exists t_student;
- 插入数据insert （DML）
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
数量要对应。数据类型要对应。
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);
insert into t_student(no) values(3);
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
insert into t_student values(2); //错误的
// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
- insert插入日期
数字格式化：format
select ename,sal from emp;
格式化数字：format(数字, '格式')
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date // 生日也可以使用date日期类型
);
注意：数据库中的有一条命名规范：
所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。
怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date('字符串日期', '日期格式')
mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
需要通过该函数将字符串转换成date。
好消息？
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
date_format函数怎么用？
date_format(日期类型数据, '日期格式')
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
mysql> select id,name,birth from t_user;
以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
- date和datetime两个类型的区别？
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date,
create_time datetime
);
id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间：长日期类型
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');
在mysql当中怎么获取系统当前时间？
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());
- 修改update（DML）
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;
更新所有？
update t_user set name = 'abc';
- 删除数据 delete （DML）
语法格式？
delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2;
insert into t_user(id) values(2);
delete from t_user; // 删除所有！
- insert语句可以一次插入多条记录吗？
一次可以插入多条记录：
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
(1,'zs','1980-10-11',now()),
(2,'lisi','1981-10-11',now()),
(3,'wangwu','1982-10-11',now());
语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();
- 快速创建表
mysql> create table emp2 as select * from emp;
原理：
将一个查询结果当做一张表新建！！！！！
这个可以完成表的快速复制！！！！
表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！
create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
- 将查询结果插入到一张表当中
insert into dept_bak select * from dept;
- 快速删除表中的数据
//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！
truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。
用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）
当表非常大，有上亿条记录？？？？
删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！
truncate是删除表中的数据，表还在！
删除表操作？
drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。
- 对表结构的增删改？
什么是对表结构的修改？
添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
对表结构的修改需要使用：alter
属于DDL语句
DDL包括：create drop alter
第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的
进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。
修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天
真的要修改表结构，你可以使用工具！！！！
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
约束
什么是约束？
约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的
完整性、有效性！！！
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！
- 约束包括哪些？
非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
我们这里重点学习四个约束：
not null
unique
primary key
foreign key
- 非空约束：not null
非空约束not null约束的字段不能为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
小插曲：
xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
sql脚本文件中编写了大量的sql语句。
我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！
批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。
在mysql当中怎么执行sql脚本呢？
mysql> source XXX.sql文件路径
- 唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique,
email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
select * from t_vip;
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
insert into t_vip(id) values(4);
insert into t_vip(id) values(5);
name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL。
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！！
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。
email varchar(255) unique
);
这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。
这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一。
以下这样的数据是符合我“新需求”的。
但如果采用以上方式创建表的话，肯定创建失败，因为'zhangsan'和'zhangsan'重复了。
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
怎么创建这样的表，才能符合新需求呢？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
select * from t_vip;
name和email两个字段联合起来唯一！！！
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@sina.com' for key 'name'
什么时候使用表级约束呢？
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
unique 和not null可以联合吗？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null unique
);
mysql> desc t_vip;
在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，
该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan'); //错误了：name不能重复
insert into t_vip(id) values(2); //错误了：name不能为NULL。
- 主键约束（primary key，简称PK）
主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号！！！
记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_vip;
// 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
//错误：不能重复
insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
//错误：不能为NULL
insert into t_vip(name) values('zhaoliu');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
可以这样添加主键吗，使用表级约束？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
primary key(id) // 表级约束
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
//错误
insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束？
drop table if exists t_vip;
// id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
//错误：不能重复
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY'
在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。
复合主键比较复杂，不建议使用！！！
一个表中主键约束能加两个吗？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key,
name varchar(255) primary key
);
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
结论：一张表，主键约束只能添加1个。（主键只能有1个。）
主键值建议使用：
int
bigint
char
等类型。
不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
select * from t_vip;
- 外键约束（foreign key，简称FK）
外键约束涉及到的相关术语：
外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。
业务背景：
请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？
班级一张表、学生一张表？
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：
t_class是父表
t_student是子表
删除表的顺序？
先删子，再删父。
创建表的顺序？
先创建父，再创建子。
删除数据的顺序？
先删子，再删父。
插入数据的顺序？
先插入父，再插入子。
思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
不一定是主键，但至少具有unique约束。
测试：外键可以为NULL吗？
外键值可以为NULL。
存储引擎
- 什么是存储引擎，有什么用呢？
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）
存储引擎这个名字高端大气上档次。
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
- 怎么给表添加/指定“存储引擎”呢
show create table t_student;
可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
建表时指定存储引擎，以及字符编码方式。
create table t_product(
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk;
- 怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？
show engines \G
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
mysql支持九大存储引擎，当前5.5.36支持8个。版本不同支持情况不同。
- 关于mysql常用的存储引擎介绍一下
MyISAM存储引擎？
它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下：
对于一张表来说，只要是主键，
或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩、只读表来节省空间
这是这种存储引擎的优势！！！！
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
InnoDB存储引擎？
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
不能很好的节省存储空间。
MEMORY存储引擎？
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
事务
- 什么是事务？
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
- 只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
数据安全第一位！！！
假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？
正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，
所以需要事务的存在。如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定，
那么事务则没有存在的价值了。
到底什么是事务呢？
说到底，说到本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！
- 事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
- 怎么提交事务，怎么回滚事务？
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
事务对应的英语单词是：transaction
测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？
每执行一条DML语句，则提交一次！
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务
通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据
的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条
就提交一条。
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？
先执行这个命令：start transaction;
- 事务包括4个特性？
A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
以保证数据的一致性。
I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
保存到硬盘上！
- 重点研究一下事务的隔离性！！！
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？4个级别
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
我们称读到了脏数据。
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
读已提交：read committed《提交之后才能读到》
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题？
解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么？
可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
- 验证各种隔离级别
查看隔离级别：SELECT @@tx_isolation
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
mysql默认的隔离级别
索引
- 什么是索引？
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：
第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。
效率比较低。
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个
位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过
索引检索，效率较高。
select * from t_user where name = 'jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，为什么？
因为查询条件是：name='jack'
如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引，
MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
MySQL在查询方面主要就是两种方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索。
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f....排序，
为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围
其实就是扫描某个区间罢了！）
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
- 索引的实现原理
提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
创建索引对象。
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
**在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！**
- 什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
- 索引怎么创建？怎么删除？语法是什么？
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
- 在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING'; // type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING'; // type=ref
- 索引有失效的时候，什么时候索引失效呢？
失效的第1种情况：
select * from emp where ename like '%T';
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
失效的第4种情况：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800;
失效的第5种情况：
在where当中索引列使用了函数
mysql> select * from emp where lower(ename) = 'smith';
视图(view)
- 怎么创建视图对象？怎么删除视图对象？
表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
dept2表中的数据：
mysql> select * from dept2;
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
- 用视图做什么？
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
// 创建视图对象
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// 查询视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
// 面向视图更新
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
// 原表数据被更新
mysql> select * from emp;
- 视图对象在实际开发中到底有什么用？《方便，简化开发，利于维护》
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
存储在硬盘上的，不会消失。
再提醒一下：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
小插曲：
增删改查，又叫做：CRUD。
CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。
一般都说CRUD。
C:Create（增）
R:Retrive（查：检索）
U:Update（改）
D:Delete（删）
- DBA常用命令？
重点掌握：
数据的导入和导出（数据的备份）
其它命令了解一下即可。（这个培训日志文档留着，以后忘了，可以打开文档复制粘贴。）
数据导出？
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
可以导出指定的表吗？
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
数据导入？
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
数据库设计三范式
- 数据库设计范式共有？
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。
声明：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
- 第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
- 第二范式
建立在第一范式的基础之上，
要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。
背口诀：
多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
- 第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
背口诀：
一对多怎么设计？
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
- 总结表的设计
一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
多对多：
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
一对一：
一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
一对一怎么设计？
- 嘱咐一句话
数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，
并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
周末结束。。。
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