一、导出与导入：<br />
pandas可以读取很多类型的文件，类似csv.excel等，详情可以查看官方说明文本
导入文件用pd.read_文件类型("名称"),ps:读取文件参数的位置是当前工作目录，可以用os.getcwd()函数获取工作目录位置：
导出文件则用to_文件类型，ps:导出时文件类型可以和原件不同:
（1）.concat：
创建基本矩阵框架
axis (合并方向)，0横向合并，1纵向合并:
ignore_index (重置 index):
join='outer'为预设值，因此未设定任何参数时，函数默认join='outer'。此方式是依照column来做纵向合并，有相同的column上下合并在一起，其他独自的column个自成列，原本没有值的位置皆以NaN填充:
（2）merge合并：
创建资料集：
依据key column合并：
index合并:
使用suffixes解决overlapping(重叠，覆盖)的问题:
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本文标题：pandas导入导出&合并
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