经历了早期的内容大喷发后，如今的短视频行业已经形成了基于平台和内容的良性生态。PGC、KOL内容团队以及专业的MCN机构成为内容生态的重要组成部分。当短视频成为一门生意时，它就不仅仅是简单的创作者自我表达的方式，或是普通人满足社交需求的工具，也不是承担艺术和审美教育责任的载体，而是必须适应市场规则、经得起市场考验的产品。

用户思维已经成为短视频行业的大势，在内容创作、粉丝运营、更新迭代等各个环节发挥着关键性作用。那在具体的实操过程中，应该如何贯彻用户思维这项原则呢？卡思数据从整个内容发展的萌芽期、发展期、成熟期三个阶段进行说明：

萌芽期：做好用户调查是基础

对于准备踏入短视频领域的潜在从业者，以及刚刚踏入这一行的新人来说，做好用户调查是创作的基础。观众群体的需求，决定了内容的方向。例如，你想做面向20-25岁女性群体的内容，那就需要研究这个群体平常会关注的内容类型，例如美妆、娱乐八卦等。同理，内容方向确定时，也需要了解这类内容面向的主流群体是谁？例如，你想做美妆类内容，就需要深入了解这类内容的观众属性，他们的需求痛点。

那对于这个阶段的创作者来说，应该如何获取用户数据呢？除了一些行业研究报告之外，最简单、直观的方法就是观察研究这个领域的头部内容的数据。例如，卡思数据通过研究时尚美妆领域的头部内容发现，时尚美妆类内容的受众主要是18-24岁的年轻观众，其中女性粉丝占比基本不低于80%，她们习惯于晚上8点-12点活跃。 

除了女性用户之外，面向男性的美妆类红人也正在崛起，例如抖音头部美妆红人“黑马小明”，他的男性粉丝比例突破了60%。对于准备踏入美妆领域的人来说，男性美妆这片蓝海可发挥的空间还很大。

 ▲ 卡思数据-抖音红人“黑马小明”粉丝画像  

从以上案例来看，通过对某个领域头部内容的用户数据观察分析，我们不仅可以找准某类内容面向的用户定位，对用户属性有进一步了解，明确内容创作大方向，甚至还可以通过用户数据对比，找到该领域的内容细分蓝海。

发展期：用户数据指导内容创作

萌芽期过后，用户数据对创作的指导作用也会进一步加大。此时创作者该关注的不再是内容定位，而是如何利用用户数据指导内容创作和运营，提升观众对内容的喜爱度和互动意愿。具体来说，创作者要做的就是研究粉丝数据中的粉丝兴趣分析，即他们还关注了哪些账号？他们喜欢看哪些内容？什么样的内容他们更愿意评论？深入研究这些数据，可以让创作者对粉丝有更深的了解，也更容易创作出观众喜爱的内容。

例如，卡思数据通过研究发现，抖音红人“李佳琦Austin”的女性粉丝比例接近95%，她们除了关注李佳琦之外，还关注了“费启鸣”“张欣尧”“斯外戈”等男性红人，粉丝关注比例排名前10的名单中只有2位女性红人。说明他的粉丝对男性红人更感兴趣。此外，前10的名单中仅有一位美妆红人“张凯毅Kevin”，粉丝关注比例占17.53%。说明李佳琦的粉丝中，同时关注他和其他美妆红人的粉丝较少，他在同类红人中竞争力较强。这项数据可以为创作者之间的内容合作提供数据指导。

此外，粉丝最喜欢的视频、粉丝评论最多的视频这两项数据则可以为创作者提供内容创作指导。例如抖音红人“贫穷料理”的粉丝最喜欢的视频中，除了两条全平台爆款之外，还有一条是关于梗集锦的搞笑段子，这说明他的粉丝对于集锦类内容感兴趣，红人可以借鉴这种内容形式。

▲ 卡思商业版-抖音红人“贫穷料理”粉丝兴趣分析

再比如，通过研究抖音红人“爱做饭的芋头SAMA”的粉丝评论最多的视频发现，这些视频都有一个共同点：他们的标题极具引导性。“那些年你的签名是什么？”这种疑问句式的标题更易引发观众评论互动。“绝绝绝绝绝绝绝绝绝地求生，别看了，这就是你”通过直接针对观众的方式刺激观众点开看内容、发表评论。

 ▲ 卡思商业版-抖音红人“爱做饭的芋头SAMA”粉丝兴趣分析 

也许爆款、成功案例太多，创作者想研究但无从下手，那么从自己粉丝的喜好开始入手，应该会更有针对性和研究价值。

成熟期：用户数据帮助内容迭代

短视频行业内容迭代速度非常快。不仅有平台迭代带来的外部挑战，也面临着内容更新换代这种内部挑战。外部挑战需要创作者积极主动去适应新平台、新规则、新玩法。内部挑战则可以借助用户数据走得更稳。从业者应该都能意识到，规律性、固定格式的内容很难长期取悦观众。即使是头部作者，如果内容长期不添加新元素，或换新玩法，观众的注意力也很容易流失。那应该如何借助用户数据进行内容迭代呢？

首先，对于发展到成熟期的账号来说，它的粉丝画像和初期可能已经产生了偏差。创作者应该重新认识内容的粉丝画像，并与之前的粉丝画像进行对比，进一步调查分析粉丝需求，对内容方向进行相应修正调整。

其次，创作者可以通过粉丝质量分析，以及与平台的点赞/评论分布、点赞/粉丝分布、评论/粉丝分布进行对比分析，来找出具体运营上的不足，例如内容的互动度不够，需要加强对粉丝的互动引导。或者粉丝的活跃度较低，需要加强运营活动调动粉丝积极参与等。

 ▲ 卡思商业版-粉丝质量分析    ▲ 卡思商业版-某平台红人分布数据   

此外，如果创作者准备做内容矩阵，还可以根据用户数据中的用户标签来找到内容的拓展方向。

 ▲ 卡思数据-用户画像

综上所述，创作者想做出好内容，必须具备用户思维，掌握用户思维是短视频创作者的必备素质，而数据工具则是创作者竞争的关键武器，它为内容产品和用户搭建了沟通桥梁，用户需求可以以用户属性、偏好等各方面的用户数据来体现。创作者只有充分发挥用户数据对内容创作、运营等各个环节的指导作用，才能在竞争激烈、迭代迅速的行业环境中灵活应对，继续留在战场。