前言
Python里面在数据处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等领域，用到的库有Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、Scipy等，这些库都是建立在Numpy基础之上，因此学习Numpy是每个Pythoner进入数据科学领取的必经之路。
在练习Numpy时肯定离不开数据，可以随机生成，也可以自己去搜集，这些都可以，但是在手机发达的今天，还有一种数据更容易直接获得、而且还很真实，这就是照片，RGB值，下面就来详细介绍怎么把照片读取为Numpy数组。
通过读取照片获得Numpy数组
读取照片的库有很多，这里推荐大家直接用PIL（PIL即Python Imaging Library，也即为我们所称的Pillow，是一个很流行的图像库，它比opencv更为轻巧，正因如此，它深受大众的喜爱。）以下面这张《家乡的风力发电基地.jpg》为案例，来介绍怎么把照片变为Numpy数组。
家乡的风力发电基地
- 导入相关的库
import numpy as np
from PIL import Image
- 读取照片
img = Image.open('家乡的风力发电基地.jpg')
img #显示照片
- 查看照片的属性
print(img.format)
print(img.size) #(w，h) 宽，高
print(img.mode)
- 转换为Numpy数组
img_array=np.array(img)
img_array
- 查看Numpy数组属性
print(img_array.shape) #(height,width,channel) 高，宽，通道数（RGB值）
print(img_array.dtype) #数据类型
print(img_array.size) #数组中所有元素的个数 400*600*3
-
开始你的各种练习
这里简单展示一下，转为RGB三列数据
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