环境搭建:
pipenv = pip + virtualenv + requirements.txt;
1. 安装:pip install pipenv
2. 创建虚拟环境: pipenv install
注意: pipenv会统一管理所有虚拟环境,在c盘用户目录下的.virtualenvs下创建, 开发环境直接使用pipenv install --dev即可,会下载所有的包,包括[dev-packages]和[packages])
3. 激活虚拟环境: pipenv shell
4. 更新依赖包: pipenv update
5. 查看项目对应的虚拟环境路径:pipenv --venv
6. 退出虚拟环境:exit
pipfile: pipenv install 会自动创建 pipfile 和 pipfile.lock文件,
如直接使用pipenv install flask,会自动创建pipfile和pipfile.lock, 并把flask依赖写入pipfile
(用pipenv graph 或在虚拟环境下用pip list命令查看依赖列表, 注意: 非激活虚拟环境下pip list查看的是全局的依赖列表)
环境变量:
flask run: 命令会自动查找程序实例,默认是app.py,否则需要设置环境变量(如hello.py):set FLASK_APP = hello
管理环境变量:安装python-dotenv, 加载环境变量的优先级是 手动设置的环境变量 > .env中设置的环境变量 > .flaskenv中的环境变量
注意:.flaskenv 用来存储和flask相关的公开环境变量,如FLASK_APP,
.env用来存储敏感信息,如email服务器的账户名和密码,因为.env包含敏感信息,因此除私有项目外都应该将其添加到.gitignore文件中
设置服务器外部可见:flask run --host=0.0.0.0 对应环境变量 FLASK_RUN_HOST
改变端口: flask run --port=8000 对应环境变量 FLASK_RUN_PORT
设置开发环境:FLASK_ENV=developent, 开发环境下,调试模式将会自动开启,重载器开始工
(默认重载器:werkzeug内置的stat,该该重载器耗电严重且正确性一般,建议安装watchdog: pipenv install watchdog --dev)
如果想单独设置模式的开关,可使用环境变量FLASK_DEBUG控制,1为开启, 0为关闭,不过不推荐手动设置该值!
安装注意事项:pipenv install只会安装pipfile下的packages部分,安装dev-packages部分需要运行pipenv install --dev
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