1.从哪来
为了汇总与融合企业内全部数据（甚至外部数据），打通数据隔阂，解决数据标准和口径不一致问题
2.走向哪
解释问题，做好数据治理，成为对外提供统一数据服务接口的数据集成平台
3.意义
快速响应需求、整合资源，在复用原有能力的同时，发现新机会
4.目标: One Data、One ID、One Service
一个数据管理体系、打通的用户体系、一个服务平台
5.数据产品经理VS数据平台产品经理
a 数据产品经理：侧重数据体系的建设
“不写程序的数据工程师不是好产品经理”，从某种程度说明数据产品经理的部分定义，数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要懂程序，做数据收集及清洗；需要懂产品，了解内外部用户需求和理解市场；需要懂数据，用数据的方式证明、证伪及发现问题。"
简单来说，数据分析师更多的是在解决业务线具体的问题，而数据产品经理是在进行业务抽象，通过产品化的方式输出数据。
数据产品经理的基本能力当然更不能丢，业务逻辑梳理、维度指标体系设计、数据建模、数据可视化设计等等。
技能点:
· 语言：SQL、R语言、Python等；
· 可视化工具：Tableau、FineBI、Cogons等；
· 硬实力：熟悉Hadoop集群，数据挖掘与数据分析；
· 软实力：沟通、行业认知、深度思考
b. 数据平台产品经理：侧重工具与平台的设计
数据平台产品经理这位“方舟”打造者，是在用产品化的方式，让内外用户更便捷的使用与查看数据。
技能点:
· 数据可视化能力，了解数据平台功能框架基本逻辑；
· 具备基本的SQL能力，了解数据生命周期；
· 权限设计能力，尤其是数据权限的管控设计能力；
· 野望，要有平台商用的野望，并做好准备；
图1:数据中台思维导图
网友评论