首先，我们可以自定义一个函数，并利用pandas 提供的isnull()方法，isnull()，是一个以is开头的方法，所以它返回的是bool值，利用这个特性，我们可以去遍厉每一列，每一列都是一个pandas Series，然后抓出为True的部份，再封装成一个字典，最后解包字典，自定义并格式化输出，打印出来，如下图：
如何快速查找并统计pandas数据框中每一列有多少缺失值(nan)?
还有没有更简单的方法呢？当然有的，基本上，也不需要格式化输出什么的，能够更简单快速的看到有多少个nan就够了，此时可以搭配sum()，直接计算返回值为True的总数，因此上面我原来写的代码，可以进一步优化为，只有一行代码，如下：
如何快速查找并统计pandas数据框中每一列有多少缺失值(nan)?
能够一行代码完成就尽量一行完成，也是Python的精髓之一！
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