1. 非线性GRG
在非线性GRG引擎用于求解最优化问题中,目标单元格和约束条件通常是典型数学运算来计算的(+,-,,/)等*。
2. 单纯线性规划
目标单元格和约束都是由变量常数*这一形式所产生的。大部分营销模型都不是线性的。
3. 演化
当目标单元格和约束条件涉及可变单元格的非光滑函数时(例如有判断函数,绝对值,最大最小值)等,使用演化引擎则优先考虑。
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在非线性GRG引擎用于求解最优化问题中,目标单元格和约束条件通常是典型数学运算来计算的(+,-,,/)等*。
目标单元格和约束都是由变量常数*这一形式所产生的。大部分营销模型都不是线性的。
当目标单元格和约束条件涉及可变单元格的非光滑函数时(例如有判断函数,绝对值,最大最小值)等,使用演化引擎则优先考虑。
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本文标题:规划求解的3个引擎适用场景
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