DEMO
包含功能平面检测、环境纹理、物体操作（添加、选中、拖动、缩放、旋转）、图像识别、环境音效

什么是ARKit

AR（Augmented Reality）运用计算机技术，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知。给人一种虚拟物体存在于现实世界的错觉。而ARKit整合运动传感器数据，相机数据，相机捕捉到的图像分析数据，用于建立现实场景和建模AR内容的虚拟场景的对应关系，为这种错觉提供数据基础，简化构建AR体验。

构建AR体验的三驾马车

Tracking

通过Tracking，我们可以：

• 获得相机在现实世界中的位置。
• 将相机图像和运动数据整合，形成AR视图。
• 追踪特征点，构建AR场景。追踪人脸，图像，物体等。

AR追踪的单位为m。因此在制作AR模型时，需要按照物体实际在现实世界中的屋里比例来制作。这样物体不至于过大或过小，呈现会更真实。
在iOS开发中，Tracking通过AVFoundation来获取场景图像，CoreMotion来获取运动数据。结合两者形成AR视图。

Tracking质量

要保证高质量的追踪Tracking数据，需要高质量的特征点。需要满足以下条件：

• 持续的相机数据和传感器数据
• 环境纹理要足够明显。需要处于一个光线充足并且纹理明显的环境当中，这样ARKit更容易提取特征点，建立空间对应关系。
• 静态场景。动态场景会导致视觉数据和运动数据不相符，影响追踪质量。

Scene Understanding

• 平面检测
• hit-testing
• 光线估计

Rendering

对iOS开发者来说，最便捷的渲染方式是SceneKit。ARKit负责收集数据，渲染负责展示AR模型。
支持的渲染方式如下：

• SceneKit
• SpringKit
• OpenGL/Metal

下面这幅图展示了ARKit在一个AR应用中的角色。

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三步创建你自己的AR体验

创建AR体验只需要三步：

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ARSession通过ARSessionConfiguration开启，由Delegate回调ARFrame信息数据进行展示。

相关代码如下：

初始化Configuration

// Start the view's AR session with a configuration that uses the rear camera,
// device position and orientation tracking, and plane detection.
let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
configuration.planeDetection = [.horizontal, .vertical]

运行ARSession

sceneView.session.run(configuration)

获取委托数据。ps:如果使用SceneKit来渲染，则不用关心Session回调，只需要关心SceneKit的Node相关操作和回调。

// Access the latest frame
func session(_: ARSession, didUpdate: ARFrame)

接下来我们就来了解一下ARKit中几个重要的类。

ARSession

AR体验通过ARSession来开启。它管理着Tracking时所有的进程，是管理设备相机和动作处理的共享对象。ARSession整合运动传感器数据，相机数据，相机捕捉到的图像分析数据，用于建立设备所在场景和建模AR内容的虚拟场景的对应关系。
每一个AR 体验都需要一个ARSession对象。如果使用ARSCNView或者ARSKView来渲染展示部分，View对象包含一个ARSession实例。如果使用你自己的渲染器，你需要实例化并维护一个ARSession对象。

ARSession对象需要通过ARConfiguration子类来运行，这个配置决定ARKit如何追踪设备相对于现实场景中的位置及动作。

/**
     Runs the session with the provided configuration and options.
     @discussion Calling run on a session that has already started will
     transition immediately to using the new configuration. Options
     can be used to alter the default behavior when transitioning configurations.
     @param configuration The configuration to use.
     @param options The run options to use.
*/
open func run(_ configuration: ARConfiguration, options: ARSession.RunOptions = [])

ARConfiguration

ARSession由ARConfiguration子类来开启。不同Configuration有不同的特性，都是通过环境中的特征点来进行追踪。

ARWorldTrackingConfiguration - iOS 11.0+ - 6DOF

使用后置摄像头精确跟踪设备的位置和方向，并允许平面检测、hit-testing、基于环境的光线估计、以及图像和对象检测追踪。
ARKit使用视觉惯性测量法（visual-inertial odometry）在真实和虚拟空间之间建立对应关系。

功能

• planeDetection：查找现实平面（水平或竖直），并作为ARPlaneAnchor对象来添加到会话中。
• detectionImages：识别2D图像并追踪图像的移动，并作为ARImageAnchor对象添加到场景中。
• detectionObjects：识别3D对象，并作为ARObjectAnchor对象添加到场景中。
• environmentTexturing：光面物体上展示环境纹理。
• 在ARFrame,ARSCNView或者ARSKView中通过hit-testing来查找与相机场景的2D坐标对应的现实世界中的位置。

最佳实践：

• 在可靠的照明条件中设计AR体验。世界追踪需要清晰的图像来进行图像分析。如果细节不清晰，追踪效果将会降低。比如，相机对着空白墙面或者处于光线不足的场景中时。
• 根据追踪信息来提供用户反馈。世界追踪将图像分析与设备运动关联。如果设备正在移动，ARKit会更好地理解场景。但过度的运动又会降低追踪质量。ARCamera类提供追踪状态的原因信息，可以使用此信息来进行UI展示。
• 留出时间进行平面检测，并在获得所需结果时禁用平面检测。平面检测结果是一个凸多边形，会随着检测结果不断变化。

AROrientationTrackingConfiguration - iOS 11.0+ - 3DOF

提供基本AR体验。使用后置摄像头跟踪设备方向。

ARFaceTrackingConfiguration - iOS 11.0+

提供使用前置摄像头的AR体验，并跟踪用户脸部拓扑和表情。
检测到人脸会返回一个ARFaceAnchor对象。其中的信息包括包头部姿势，脸部网格拓扑，眼球追踪信息和混合形状的信息系数。如果启用光估计，则会估计光线方向。

开启会话：

guard ARFaceTrackingConfiguration.isSupported else { return }
let configuration = ARFaceTrackingConfiguration()
configuration.isLightEstimationEnabled = true
sceneView.session.run(configuration, options: [.resetTracking, .removeExistingAnchors])

• ARFaceTrackingConfiguration：使用TrueDepth相机追踪脸部动作和表情
• ARFaceAnchor：包含脸部姿势，拓扑，表情信息。如果有多张脸，ARKit会旋转最大的或最清晰的来识别。
• ARSCNFaceGeometry
• ARDirectionalLightEstimate： 模拟环境光照信息

ARImageTrackingConfiguration - iOS 12.0+ - 6DOF

使用后置摄像头来追踪已知图像，最多可同时最终4张图像。

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通过在Asset catalog中创建AR Resource Group，导入需要识别的图像，来进行检测。Group中最多可导入25张图片。

在选择图像时有几点要求：

• 为每张图像指定准确物理尺寸。ARKit通过这个物理尺寸决定图像与镜头的距离。
• 特征点明显，对比度高。利于识别。
• 避免反光材质等会干扰视觉图像的因素。

example:

guard let referenceImages = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "AR Resources", bundle: nil) else {
    fatalError("Missing expected asset catalog resources.")
}

let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
configuration.detectionImages = referenceImages
session.run(configuration, options: [.resetTracking, .removeExistingAnchors])

• ARReferenceImage: 在现实世界环境中被识别的图像。
• ARImageAnchor：包含检测到的图像的位置和方向信息。

最佳实践

• 使用检测到的图像来设置AR场景的参考系
• 使用检测到的图像作为虚拟内容的起点
• 考虑何时允许检测到的图像来触发交互：检测到图像时，操作只会触发一次。要触发多次可使用removeAnchor:在合适的时间主动移除，下一次检测到图像时，ARKit会添加一个新的anchor.

ARObjectScanningConfiguration - iOS 12.0+ - 6DOF

提供使用后置摄像头收集高保真空间数据，创建参考对象以便在其他AR体验中进行检测。
通过在Asset catalog中创建AR Resource Group，导入需要包含识别对象信息的.arobject文件，来进行检测。

image

example：

let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
guard let referenceObjects = ARReferenceObject.referenceObjects(inGroupNamed: "gallery", bundle: nil) else {
    fatalError("Missing expected asset catalog resources.")
}
configuration.detectionObjects = referenceObjects
sceneView.session.run(configuration)

• ARReferenceObject：要识别的3D对象
• ARObjectAnchor：检测到的3D对象的位置和方向信息。

degrees of freedom

下面这幅图展示的是6 degrees of freedom。其实就是包含在三位坐标x, y, z三轴上的位置（在轴上平移）和方向（绕轴旋转）。

image

ARFrame

每一个ARFrame都包含一个ARCamera（虚拟的相机对象：包含位置和成像特征的信息）
ARFrame包含如下信息：

• 带有位置追踪信息的视频图像
• 追踪的信息和状态
• 场景信息

ARHitTestResult

包含通过检查AR会话的设备摄像机视图中的点找到有关真实世界表面的信息。

ARAnchor

锚点，这个大家都比较好理解。
我们如果要在现实世界中挂一幅画要怎么做呢？大致只需要两步。

1. 找到我们要挂画的位置，定一个钉子（下个锚点）
2. 把你的画（虚拟物体），挂上去

特点：

• 物理世界中的点，用于放置虚拟物体。
• 包含现实世界位置和方向
• 通过ARSession添加和删除
• 有丰富的子类，包含不同的anchor信息， 或自定义anchor
• 通过ARSessionDelegate更新 add/update/remove

SceneKit相关

了解了ARKit的操作，下一步就要进行渲染。SceneKit负责所有虚拟物体的渲染。这里我们使用ARSCNView,它的主要功能如下

• 绘制捕捉的图像
• 更新SCNCamera
• 更新场景光线
• 映射SCNNodes到ARAchors

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SceneKit会把ARAnchor与SCNNode对应。我们要操作虚拟物体时，只需要操作Scene世界中的Node.我们关注的也都是ARSCNViewDelegate的回调。

环境音效

可以使用SceneKit的node-based audio API给物体添加声音。如果需要环境音效效果，需要使用单声道音频。

example：

// MARK: - Sound
    /// Sets up the audio for playback.
    /// - Tag: SetUpAudio
    private func setUpAudio() {
        // Instantiate the audio source
        audioSource = SCNAudioSource(fileNamed: "fireplace.mp3")!
        // As an environmental sound layer, audio should play indefinitely
        audioSource.loops = true
        // Decode the audio from disk ahead of time to prevent a delay in playback
        audioSource.load()
    }
    /// Plays a sound on the `objectNode` using SceneKit's positional audio
    /// - Tag: AddAudioPlayer
    private func playSound() {
        // Ensure there is only one audio player
        objectNode.removeAllAudioPlayers()
        // Create a player from the source and add it to `objectNode`
        objectNode.addAudioPlayer(SCNAudioPlayer(source: audioSource))
    }

ARKit 2新特性

空间映射的存储和共享

新增了ARWorldMap，包含映射信息。可以保存场景的状态，进行场景共享。

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World Tracking Enhancements

• 保存/加载映射
• 更快的初始化和平面检测
• 检测更精准
• 连续对焦
• 4:3视频格式， ARKit2的默认格式

Environment Texturing

可以在光面物体上反射环境纹理，让物体更逼真。

Image Tracking

查阅ARImageTrackingConfiguration。

Object Detection

查阅ARObjectScanningConfiguration。

Face Tracking Enhancements

新增眼球👀和舌头😝追踪

推荐阅读

官方手册

Introducing ARKit: Augmented Reality for iOS

Face Tracking with ARKit

What’s New in ARKit 2

Understanding ARKit Tracking and Detection